【Python】基于kNN算法的手写识别系统的实现与分类器测试

基于kNN算法的手写识别系统

                                                                                                                                      

1.      数据准备

使用windows画图工具，手写0-9共10个数字，每个数字写20遍，共200个BMP文件。

方法如下，使用画图工具，打开网格线，调整像素为32*32，如下图所示

将文件保存为单色BMP文件

2.      将图片文件转换为一维向量

1)        以二进制方式打开BMP文件3_0.txt

 

2)        根据BMP文件编码规则可知，单色位图BMP文件从第63-190位共128位是BMP位图数据部分。截取数据部分。

3)        将其转化为8位2进制文件，然后写入3_0.txt，并注意到每32个字节需要加入一个换行符