gghhb12的博客

redis作为应用与数据库之间的缓存层，通常应用在操作数据库之前先操作redis，读操作时只有redis不存在，才会操作数据库，写操作时需要更新数据库和redis缓存。通过canal组件订对biglog日志进行订阅，模仿数据库的slave数据库的备份请求，使得redis缓存数据删除，保证redis与数据库数据一致性。根据以上4种流程分析，可以明确出两个问题，一个是缓存是更新还是删除，另外一个是先操作数据库还是先操作缓存呢。先操作数据库的流程，就是先对数据库进行修改，再将缓存中的数据进行删除。

分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。分布式锁的核心是实现多进程之间互斥，而满足这一点的方式有很多，常见的有三种：实现分布式锁时需要实现的两个基本方法：释放锁：手动释放超时释放：获取锁时添加一个超时时间需求：定义一个类，实现下面接口，利用Redis实现分布式锁功能。简单实现redis分布式锁：改造上一章中加synchronized锁的代码：使用Redis分布式锁三、Redis分布式锁误删问题1. 误删问题分析线程1先获取锁后，由于业务阻塞还没执行完

对于 Redis 中的列表数据，一般是以 l 开头，为了方便记忆，可以理解成是 List，或者是 Left 中的 L，为什么要提 Left 以及说一般是以 l 开头呢，因为有一些操作是 r 开头，这个表示是对列表的右边进行数据操作。其中，value 可以是字符串，也可以是数字，对于数字 Redis 会自动识别，且可以使用一些字符串没有的操作，比如增加、减少等。对于字符串类型的数据，可以存储字符串也可以存储整数，对于整数，有一些额外的操作，比如自增1，自减1，自增n，自减n。

我们在项目中使用Redis，肯定不会是单点部署Redis服务的。因为，单点部署一旦宕机，就不可用了。为了实现高可用，通常的做法是，将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，其中一台挂了也可以继续提供服务。Redis 实现高可用有三种部署模式：主从模式，哨兵模式，集群模式。

Redis是基于内存的非关系型K-V数据库，既然它是基于内存的，如果Redis服务器挂了，数据就会丢失。为了避免数据丢失了，Redis提供了持久化，即把数据保存到磁盘。

什么是热Key呢？在Redis中，我们把访问频率高的key，称为热点key。如果某一热点key的请求到服务器主机时，由于请求量特别大，可能会导致主机资源不足，甚至宕机，从而影响正常的服务。而热点Key是怎么产生的呢？用户消费的数据远大于生产的数据，如秒杀、热点新闻等读多写少的场景。请求分片集中，超过单Redi服务器的性能，比如固定名称key，Hash落入同一台服务器，瞬间访问量极大，超过机器瓶颈，产生热点Key问题。那么在日常开发中，如何识别到热点key呢？凭经验判断哪些是热Key；

虚拟内存机制就是暂时把不经常访问的数据(冷数据)从内存交换到磁盘中，从而腾出宝贵的内存空间用于其它需要访问的数据(热数据)。多路I/O复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求，而Redis使用用epoll作为I/O多路复用技术的实现。并且，Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。我们都知道内存读写是比在磁盘快很多的，Redis基于内存存储实现的数据库，相对于数据存在磁盘的MySQL数据库，省去磁盘I/O的消耗。I/O ：网络 I/O。

Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。键值（key-value）型，value支持多种不同的数据结构，功能丰富单线程，每个命令具备原子性低延迟，速度快（基于内存，IO多路复用，良好的编码）支持数据持久化支持主从集群，分片集群支持多语言客户端与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。