交流滤波器频繁投切 与 选相合闸装置

       

目录

交流滤波器配置情况

交流滤波器投退策略

        电压控制模式

        无功控制模式

        无功控制Q模式

        无功控制U模式

频繁投退原因分析

投切滤波器的选择:

滤波器组的投切顺序:

存在问题

第一,频繁投切

第二,交流滤波器投入瞬间会产生较大涌流​。

第三,电容器损坏较多​。

选相合闸装置

选相分合闸工作原理

参考文献


         由于换流器的运行总是伴随着无功功率的消耗,因此每一个换流站都必须装设无功补偿设备,进行无功平衡和无功补偿。国内特高压工程所采用的的通常配置交流滤波器。而换流站交流滤波器的作用就是吸收换流器产生的谐波,并提供无功功率,维持全站交流电压在合理范围内。机械投切的电容器和电抗器。其中电容器由于滤波要求是必须的,最小滤波电容容量约占换流容量的30%。

 交流滤波器配置情况

        考虑到工程实际和系统安全,换流站通常设置数个大组交流滤波器,每个大组再配置数个小组交流滤波器,通过不同的组合,滤除特定谐波的同时,提供换流器运行所需的无功。

        例如:

        禄劝换流站一共有3个大组交流滤波器,共9个小组,每个小组滤波器均提供额定无功功率170 Mvar, 一共可提供的无功功率为1530 Mvar。小组滤波器有A、B、C3种型号,其中A型为DT(11/24),B型为TT(3/13/36),C型为Shunt C。根据投退策略,换流站通过投退不同的交流滤波器来改变交流电压、滤除谐波和提供无功功率。

交流滤波器投退策略

        特高压工程滤波器的投切控制,主要分为无功控制模式电压控制模式。     

        电压控制模式

        低压无功补偿设备完全不参与换流器的无功平衡,而只用于交流母线电压控制。

        无功控制模式

        将低压无功补偿设备完全作为换流器的无功补偿设备,只结合换流器运行方式进行控制。

        换流站无功控制有Q模式(定无功)和U模式(定电压)两种运行模式。

       在工程实际中,采用的多为无功控制模式, 正常情况下,无功控制为Q模式,辅助电压限制,以最大限度的提高输电效率,以及减少对周边电网环境的谐波影响。

        无功控制Q模式

        在Q模式下,交流滤波器的投退策略如下。

(1)如果  Qsys>Qmin-ref+Qnext+Qmargin 成立,

        那么系统延时5s后自动投入一个交流滤波器小组。

(2)如果  Qsys<Qmin-ref 成立

        那么系统延时10s后自动退出一个交流滤波器小组。

 系统无功交换值 Qsys  由换流器消耗的无功功率减去交流滤波器组提供的无功功率计算得到,

 Qmin-ref  是无功功率的最小设定值,

 Qnext  是下一组即将投入小组滤波器的无功功率,

 Qmargin  是系统无功功率的裕度(余地,误差)

         无功控制U模式

        在U模式下,交流滤波器的投退策略如下。

(1)如果  U<Umin-ref  成立,

        那么系统延时5s后自动投入一个交流滤波器小组。

(2)如果  <

消息 优快云首页 发布文章 【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置和程度,在其中利用了定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现) 99 100 摘要:会在推荐、列表等场景外露,帮助读者快速了解内容,支持一键将正文前 256 字符键入摘要文本框 0 256 AI提取摘要 您已同意GitCode 用户协议 和 隐私政策,我们会为您自动创建账号并备份文章至我的项目。 活动 话题 共 0 字 意见反馈内容概要:本文研究了在湍流天气条件下,无人机发生发动机故障时的自动着陆问题,提出了一种多级适配控制策略,并通过Matlab进行仿真代码实现。该策略旨在提升无人机在极端环境下的安全着陆能力,重点解决了气流干扰动力失效双重挑战下的姿态稳定轨迹规划问题。研究涵盖了故障检测、控制系统重构、自适应调整及安全着陆路径生成等关键技术环节,验证了所提方法在复杂气象条件下的有效性鲁棒性。; 适合人群:具备一定无人机控制、自动控制理论基础及Matlab编程能力的科研人员、研究生以及从事航空航天、智能控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机故障应急控制系统的设计仿真;②支持复杂环境下无人机动态响应分析控制算法开发;③为飞行器自主安全着陆技术提供解决方案参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码控制理论深入理解多级适配机制,重点关注故障识别控制换逻辑,可通过修改仿真参数测试不同湍流强度下的系统表现,以加深对算法鲁棒性的认识。
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