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如果两个参数都至少是一维的，并且至少有一个参数是N维的（其中N>2），则返回一个成批矩阵乘法。如果第一个参数是一维的，则为了成批矩阵相乘的目的，在其维数前面加一个1，然后将其删除。如果第二个参数是一维的，则为了成批矩阵的倍数，在其维数后附加一个1，并在其后删除。如果第一个参数是一维的，第二个参数是二维的，那么为了矩阵相乘，在其维数前面加上1。返回从单独的正态分布中提取的随机数张量，这些正态分布的平均值和标准差是给定的。如果第一个参数是二维的，第二个参数是一维的，则返回矩阵向量积。

2.1. 数据操作 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai)

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