点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

本文深入探讨了点云目标检测的最新进展,包括基于投影图、体素和多模态融合的方法。同时,详细介绍了地面点云滤波的RANSAC和CSF算法,以及用于目标检测的KITTI数据集和车载激光雷达设备。

目录

前言

图像目标检测算法研究现状

点云目标检测算法研究现状

基于投影图的方法

基于体素的方法

基于点云的多模态融合方法

2 地面点云滤波及神经网络

2.1 目标检测数据集及采集设备

2.1.1 KITTI 数据集

2.1.2 车载激光雷达

2.2 地面点云滤波算法

2.2.1 RANSAC 算法

2.2.2 CSF 算法


本文篇幅较长,分为上下两篇,下篇详见基于激光雷达点云的三维目标检测(续)

前言

近几年来,在计算机视觉领域,利用深度学习卷积神经网络技术来实现各种任务
的算法越来越多。毫米波雷达、相机、激光雷达、超声波雷达等车载传感器生产成本
的降低,汽车的自动驾驶技术得到了飞速发展,在我们的日常生活中经常能看到该技
术辅助汽车驾驶员进行行车。和非自动驾驶汽车相比,自动驾驶汽车存在诸多优点,
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

格图素书

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值