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本文篇幅较长,分为上下两篇,下篇详见基于激光雷达点云的三维目标检测(续)
前言
近几年来,在计算机视觉领域,利用深度学习卷积神经网络技术来实现各种任务
的算法越来越多。毫米波雷达、相机、激光雷达、超声波雷达等车载传感器生产成本
的降低,汽车的自动驾驶技术得到了飞速发展,在我们的日常生活中经常能看到该技
术辅助汽车驾驶员进行行车。和非自动驾驶汽车相比,自动驾驶汽车存在诸多优点,
本文深入探讨了点云目标检测的最新进展,包括基于投影图、体素和多模态融合的方法。同时,详细介绍了地面点云滤波的RANSAC和CSF算法,以及用于目标检测的KITTI数据集和车载激光雷达设备。
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