Codeforces Round 551 D Serval and Rooted Tree

本文探讨了一种树形动态规划(DP)算法,用于解决在给定树结构中,通过特定操作求得根节点最大值的问题。算法首先定义了节点u的子树中叶子节点的数量k,并引入f[u]来表示u节点在其子树中可取得的最高排名。通过对叶子节点赋值,确保能达到理论上的最大值。状态转移分为三种情况:叶子节点、求最大值节点和求最小值节点,分别进行了详细的解析。

题目大意:给出一棵树,假设有k个叶子节点,则将这k个叶子节点赋值1~k。树上所有节点都有一个操作:求最大值(以"1"表示)或者最小值(以"0"表示),表示在该节点所有儿子节点中求最大/小值。规定树根为1,求最终根节点能得到的最大值。

分析:设一个节点u,其子树中叶子节点个数为k,f[u]表示在k个叶子中,u节点能取到的从大到小排序的最高排名。

很容易发现,u的数值最大可以为cnt+1-f[u]。由于叶子节点的值可以自己赋值,所以一定有一种方案可以达到这个最大值。

接下来进行状态转移。如果:

1.u为叶子节点,则f[u]=1

2.u的操作为max,则f[u]=min{f[v]},v为u的所有子节点

3.u的操作为min,则f[u]=\sum f[v] v为u的所有子节点

 

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#define LL long long
using namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const int maxn=3e5+5;
int op[maxn],f[maxn],cnt,n,fa;
vector<int>edges[maxn];
void dfs(int u){
	if(edges[u].empty()){
		f[u]=1;
		cnt++;
		return ;
	}
	for(int i=0;i<edges[u].size();i++){
		int v=edges[u][i];
		dfs(v);
		if(op[u]){
			if(f[u]==0)f[u]=f[v];
			else f[u]=min(f[u],f[v]);
		}
		else f[u]+=f[v];
	}
}
int main(){
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&op[i]);
	for(int i=2;i<=n;i++){
		scanf("%d",&fa);
		edges[fa].push_back(i);
	}
	dfs(1);
	printf("%d",cnt+1-f[1]);
}

 

对于Codeforces Round 1005 Div. 2中的D题解答或解释,当前提供的引用资料并未直接涉及该轮次的比赛题目详情。然而,可以基于过往比赛的经验以及相似类型的编程竞赛问题提供一般性的指导。 ### 解决方案概述 通常情况下,在解决此类算法竞赛题目时,会遵循特定的方法论来处理输入数据并计算所需的结果。虽然具体到Codeforces Round 1005 Div. 2 Problem D的信息未被提及,但可以根据以往经验推测可能涉及到的数据结构和算法技术: - **读取测试案例数量**:程序首先应该能够接收多个独立的测试案例数目\(t\),其中每一个案例都包含了不同的参数集[^3]。 - **解析数组元素**:针对每个测试案例,需解析给定长度为\(n\)的一系列整数\[a_1, a_2,...,a_n\]作为操作对象[^2]。 - **查询次数限制**:需要注意的是,所有测试案例中查询总数不得超过设定的最大值,比如这里提到不超过\(2 \times 10^5\)次查询[^1]。 - **输出格式规定**:当准备打印最终答案时,应按照指定格式输出结果,并继续处理下一个测试案例直到完成全部测试[^4]。 考虑到这些通用原则,如果要设计一个适用于此类型问题的解决方案框架,则可能会如下所示: ```python def solve_problem(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() index = 0 results = [] t = int(data[index]) index += 1 for _ in range(t): n = int(data[index]) index += 1 numbers = list(map(int, data[index:index+n])) index += n # 假设这里是解决问题的核心逻辑部分, # 需要根据具体的Problem D描述调整这部分代码实现。 result_for_case = "Example Result" results.append(result_for_case) print("\n".join(results)) ``` 上述伪代码展示了如何构建基本架构用于批量处理多组测试用例,但是核心业务逻辑需要依据实际问题定义进行填充和完善。
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