python PIL库的简单使用

geter_CS

于 2018-11-29 16:08:29 发布

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分类专栏： python 文章标签： python PIL 图像转矩阵

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本文详细介绍了Python Imaging Library (PIL)的基本使用方法，包括如何缩放图像、将图像转换为矩阵以及从矩阵还原图像。PIL是Python平台中广泛使用的图像处理库，其API简洁易用。

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PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。
比如图像缩放：

from PIL import Image
im = Image.open('test.jpg')
print(type(im))
w, h = im.size
print(im.size)
# 缩放到50%:
im.thumbnail((w//2, h//2))
print(im.size)
im.save('test_copy.jpg', 'jpeg')

输出：
<class ‘PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile’>
(261, 230)
(130, 114)
比如图像与矩阵转换：

from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open('test.jpg')

w, h = im.size
print(im.size)
# 缩放到50%:
im.thumbnail((w//80, h//80))#缩小图像以便显示矩阵
print(im.size)

matrix=np.asarray(im)
print(matrix)
print(matrix.shape)
image = Image.fromarray(matrix)
print(type(image))
image.save('test_copy.jpg', 'jpeg')

输出：
(261, 230)
(3, 2)
[[[58 59 58]
[59 60 60]
[59 60 59]]

[[47 48 47]
[47 47 47]
[46 46 45]]]
(2, 3, 3)
<class ‘PIL.Image.Image’>
由于是RGB图像所以matrix是三通道的。