multi segment

最新推荐文章于 2022-02-25 21:57:21 发布
原创 最新推荐文章于 2022-02-25 21:57:21 发布 · 1.1k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#c

本文探讨了在OCC中实现C0连续样条曲线的方法，并提出了通过构造多段线并利用二分法确定参数对应点的具体方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

OCC 中样条曲线中的C0 连续点一直没有找到，自己一直想要实现一个类似的C0点，

实现的功能很简单，实现C0参数化，给定参数空间knot value 给出是空间的坐标点 

经过很长一段时间的思考，提出以下的解决方案：

1）构造一个C0连续的multi segment line

2）起成员变量为两个，

   a. 坐标点

   b. 坐标点所对应的参数值

3）二分法确定值所对应的点

当然最重要的还是误差的确定。

 

但是一直不能确认自己的实现是否是最优的，之后翻阅OCC的实现，发现它也是采用

这种方式。

 

欣慰，

到现在，学习DOOM3 卡神的实现：

 

Multi-Segment的困惑
实践求真知
05-30 2685
Neutron中，有几个与Multi-Segments相关的字段和模型比较令人困惑。第1点：在Network Model里有一个属性subnets，它是一个array（数组）类型，即与Network关联的subnet群。这意味着什么？如下图所示：如果没有路由器，一个Network里面的多个Subnet就不能互通。既然不能互通，那还要network干什么？大家属于一个Network，毕竟有一个强烈的...
Multi-Segment应用——一个Network多个Subnet
实践求真知
05-30 3194
这是一个土豪的故事。一般来说，一个Network对应一个Subnet，这是符合人们认知的。在这个二层网络里，大家属于一个三层子网，这样无论是从二层通还是三层通的概念来讲，都是符合常理的。但是，一个Network里面，如果虚拟机（或者Host）太多，会产生问题，比如：这个Network的二层广播风暴，网络里面交换机的ARP表项容量限制，等等。所以，一般来说，一个Network，其规划容纳的VM的数量...
ubuntu14.04+anaconda+tensorflow跑通MultiSeg
Chapmancp的博客
06-20 588
先上demo的效果图。 https://github.com/MarvinTeichmann/KittiSeg#kittiseg 1.requirement，那几个库pip安装好。 pip install numpy scipy pillow matplotlib commentjson 2.下载MultiSeg git clone https://github.
Provider Network与Multi-Segment Network简介
实践求真知
04-11 1510
Provider Network与Multi-Segment Network是ML2中非常重要的概念，这里有必要进行说明。Segment可以描述为对物理网络一部分的描述，比如它可以是物理网络中很多VLAN中的一个VLAN。ML2使用下面结构定义一个Segment{NETWORK_TYPE,PHYSICAL_NETWORK,SEGMENTATION_ID}如果Segment对应了物理网络中的一个VL...
Multi-Segment应用——VTEP位于TOR交换机上
实践求真知
05-30 5879
VXLAN的实现模型如下图：在这个实现模型中，VTEP（VXLAN Tunnel End Point）是位于计算节点的br-tun上，但是在实际应用中，VTEP也有位于TOR交换机的情形。VTEP位于TOR上，而不是Host内的br-tun。我们把这一段组网抽象成下图：从用户视角，这是一个VXLAN网络，所以Neutron对外暴露的接口（模型）仍然是Network。但是在具体实现时，VTEP位于T...
Fast multi-view segment graph kernel for object classification
02-09
期刊的文章中，来自中国浙江大学计算机科学学院的Luming Zhang、Mingli Song、Xiao Liu、Jiajun Bu和Chun Chen提出了一个称为快速多视图段图核（Fast Multi-View Segment Graph Kernel，FMSGK）的算法。该算法的提出...
Optimizing the cleanliness in multi-segment disk amplifiers based on vector flow schemes
02-04
The objective of maintaining the cleanliness of the multi-segment disk amplifier in Shenguang-II (SG-II) is to reduce laser-induced damage for optics. The flow field of clean gas, which is used for ...
DPDK中文编程指南
遇见你是我最美丽的意外
07-17 2493
编程指南 1. 简介 1.1. 文档地图 1.2. 相关刊物 2. 概述 2.1. 开发环境 2.2. 环境适配层EAL 2.3. 核心组件 2.3.1. 环形缓冲区管理(librte_ring) 2.3.2. 内存池管理(librte_mempool) 2.3.3. 网络报文缓冲区管理(librte_mbuf) 2.3.4. 定时器管理(librte_timer) 2.4. 以太网轮询驱动架构 2.5. 报文转发算法支持 2.6. 网络协议
OCC扫描变换法
geometry_的专栏
06-25 1046
定义,沿着一条路径扫描一条给定曲线.   给定曲线可以是有恒定半径圆曲线, 一个恒定的段, 给定两条曲线,扫描线在其中作变化.
K8s 很难么？带你从头到尾捋一遍，不信你学不会
民工哥的博客
02-23 9844
点击关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！为什么要学习 Kubernetes?虽然 Docker 已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等...
10天智能锁项目实战第1天（了解单片机STM32F401RET6和C语言基础）
北豼不太皮的博客
02-21 4025
10天智能锁项目实战第1天（了解单片机STM32F401RET6和C语言基础）一、学习目标二、了解单片机STM32F401RET6三、C语言基础 一、学习目标 二、了解单片机STM32F401RET6 4、STM32F401RE特征 三、C语言基础 1.数据类型 常用2的次方： 2^7 = 128 2^8 = 256 2^15 = 32768 2^16= 65536 51单片机常见的数据类型： char: 占内存1字节 取值范围：-128~127 -2^7 ~ 2
Android开发（1） | Fragment 的应用——新闻应用
Jormungand_V的博客
02-21 7415
文章目录 news_item.xml： <TextView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:id="@+id/news_title" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:lines="1" android:ellipsize="
系统学习 TypeScript（四）——变量声明的初步学习
编程三昧
02-25 1954
认识了 TypeScript 中的基础类型，接下来当然是变量声明的相关学习了，我在这里记录一下我学习过程中的一些总结。
清除浮动的五种方法
weixin_52212950的博客
02-22 3017
为什么要清除浮动？因为往往浮动后的子元素因为脱离了标准流，不能自动撑起父元素的高度，所以会对后续布局产生影响，对此清除浮动不如理解为清除浮动产生的影响更为合理。 例如：我们设置了两个盒子如图所示，粉色为父盒子，只有宽度没有高度，蓝色盒子有宽有高，粉色盒子的高由蓝盒子的高度撑开。 但是给蓝色的子盒子设置了左浮动后，脱离了标准流，无法再撑开粉盒子，可以看到粉盒子高度变成了0； 清除浮动有五种方法： 直接设置父元素的高度 额外标签法 单伪元素法 双伪元素法 ove.
HTML实现学习网站首页
做技术，坚持才是最重要的，一时的热情只是暂时的进步
02-20 4498
项目访问 reset.css /* http://meyerweb.com/eric/tools/css/reset/ v2.0 | 20110126 License: none (public domain) */ html, body, div, span, applet, object, iframe, h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote, pre, a, abbr, acronym, address, big, cite, code, del
C语言经典小游戏之----推箱子
嵌入式技术开发
02-25 4747
在进行推箱子的实验中，可以使用对应的API函数来改变对应箱子的颜色，也需要根据，人在移动的过程中，可以通过方向键，并改变对应的颜色，从而实现控制人物的目的。 代码实现如下： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<windows.h> #include<conio.h> int x = 0, y = 0; //存储当前使用的...
关于Dubbo的mock=true降级无法调用降级类ServiceMock的解决方案
weixin_45754452的博客
02-25 1679
问题 消费者使用mock=“true”，想调用TestServiceMock进行服务降级无法调用 原因 我的项目结构如下，首先要知道服务降级代码应该是谁执行的，服务降级是服务消费者也就是controller包处对应的服务执行的，因为我只是测试dubbo怎么使用，所以并没有分多模块，但完全可以把一个包理解为一个模块，再看下面配置文件 为什么可以把一个包当成一个模块呢，因为我把配置文件的scan改成controller包然后启动一个服务器，即消费者，如果把scan改成service则可以启动服务提供者服务器
Vue---Vue基础
前端与计算机相关知识的分享，博主的qq523235674
02-25 1655
一.Vue概述 二.Vue的基本使用 2.1Vue.js之hello world 基本实例 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <title>Document</title> </.
segment 模型
最新发布
01-25
### Segment Model in Machine Learning and Data Analysis Segment models play a crucial role within the realm of machine learning and data analysis by enabling systems to categorize or segment datasets into distinct parts based on specific criteria. This segmentation can be applied across various domains including computer vision, natural language processing, and more general data analytics tasks. In the context of **computer vision**, one common application involves image segmentation where algorithms identify boundaries between objects within an image[^2]. For instance, Convolutional Neural Networks (CNNs) have been widely used due to their effectiveness at capturing spatial hierarchies from images which makes them suitable for object detection and classification tasks that require precise boundary identification. For **natural language processing (NLP)** applications such as named entity recognition (NER), sequence tagging is employed to divide text sequences into meaningful segments like names, locations, dates etc., thereby facilitating further linguistic analyses[^1]. General-purpose segmentation techniques also exist outside specialized fields; these may involve clustering methods aimed at dividing large sets of unstructured information into manageable clusters sharing similar characteristics. K-means clustering serves as a popular choice here because it partitions n observations into k groups so each observation belongs to the cluster with nearest mean value representing its centroid[^3]. #### Example Code Implementation Using Python Scikit-Learn Library Below demonstrates how scikit-learn's `KMeans` class could implement simple customer segmentation using transaction history: ```python from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np # Sample dataset containing customers' purchase amounts over time data = [[10], [27], [58], ... ] kmeans = KMeans(n_clusters=3).fit(data) labels = kmeans.predict([[np.random.randint(0, 100)]]) print(f"Customer falls under segment {labels}") ``` This code snippet initializes a K-Means model trained on hypothetical purchasing behavior patterns then predicts new entries against learned centroids thus assigning labels indicating respective market segments. --related questions-- 1. What are some advanced deep learning architectures specifically designed for performing semantic segmentation? 2. How does support vector machines compare when utilized for binary versus multi-class segmentation problems? 3. Can you provide examples illustrating differences between supervised vs unsupervised approaches towards implementing segmentation models? 4. In what ways do ensemble methods enhance accuracy compared to single classifier-based solutions during segmentation processes? 5. Are there any notable challenges encountered while applying reinforcement learning principles toward optimizing segmented outcomes?
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值