DPI 在做 RIA时的换算

本文详细解释了DPI(每英寸点数)的概念及其在打印分辨率中的作用,并通过实例介绍了如何计算不同显示环境下图片的实际DPI及物理尺寸。

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    DPI  , Dot Per Inch的缩写。每英寸所打印的点数或线数,用来表示打印机打印分辨率。这是衡量打印机打印精度的主要参数之一。一般来说,该值越大,表明打印机的打印精度越高。

 

   DPI实际上就是描述单位英寸上的点数。在做个性化印刷的RIA应用中,可能需要用到DPI。 在flash中的Capabilities类中可以访问到客户端的屏幕DPI设置,但是一般你得到的都是72dpi,不管你怎么设置都没有用。

 

   在做RIA应用时,是怎么遇到遇到的DPI的呢?比如,数据库里需要用物理尺寸来描述一个产品的大小,供网站和生产同时使用,这时数据库里有这么一条记录,有一个图片他是 300mm X 250mm,它需要显示到一个flash的容器里面去,容器的大小是 450pix x 300pix 大小,这时要将这张图片完全等比例填满真个容器。

 

    pic 物理尺寸:

                 width :300mm ;

                 height: 250mm;

    container屏幕尺寸:

                width :450pix;

                height:300pix;

 

 

                var pWH:Number = 300/250;
                var cWH:Number = 450/300;
                if(pWH >= cWH) {
                    pic.width = 450;
                    pic.height = 450/pWH;
                }
                else {
                    pic.height = 300;
                    pic.width = 300*pWH;
                }

 

   这时,图片等比列填满容器时的 尺寸是 360pix X 300pix,而屏幕的DPI是96DPI也就是说,在用户的屏幕上

   1 inch 的长度 = 96pix =》 25.4 mm = 96pix

   所以这时图片的 物理宽度 300mm在屏幕上的长度是 360pix,由此可以计算出此时该图片的 DPI精度为:

   360/300*25.4 = 30.48DPI

   而它原来的DPI是: 25.4DPI

所以说,而一张图片在flash中显示时,它的精度本来就是屏幕的DPI,96,在换算成具体的物理尺寸时也是安屏幕的DPI来算的,比如这张原始大小为 300 X 250 pix的照片,在屏幕96DPI下放到数据库时的物理尺寸应该是

   25.4*300/96 mm

所以总结,一个具体的打印对象在一个已知的 D 的DPI环境中,它的DPI应该算:

    DPI = 实际 width (pix )/ 原始 width (pix) * D;

    物理尺寸 width (mm)= 25.4 /D *实际 width (pix ) ;

    显示尺寸 width(pix) = D / 25.4 * 物理 width (mm)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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