《重构》笔记 二 重新组织你的函数 Remove Assignments t Parameters

六 Remove Assignments t Parameters

 

你的代码对参数进行赋值的动作。在As3 中除了那些 基原数据 如 String Number int uint Boolean 是安值传递,其余的传递的都是引用值。

 

所以在As 3.0 中不存在这个问题。

 

七 Replace Methord with Method Object

 

 你有个大型函数,其中对局部变量的使用,使你无法采用Extact Method .

 

 动机:小型函数具有其优美动人之处,只要将它重大型函数中提炼出来,就可以大大提高代码的可阅读性。但是局部变量的存在会增加分解函数的难度。ReplaceTemporary with qury 可以帮助你减轻这一负担,但是有时候你会发现根本无法拆解需要拆解的函数。这时,你就应该祭出 函数对象(Method object)这件法宝。将所有的函数对象都变成函数对象的值域。然后你及可以对这个新对象用 Extract Method创造出新函数,从而使原来的大型函数拆解变短。

 

  做法:

  参考例子。

 

  eg.

 

class Account ...
    private function gamma(inputVal:int, quantity:int, yearToDate:int): int {
    var  importantValue1:int = (inputVal * quantity) + delta();
    var  importantValue2:int = (inputVal * yearToDate) + 100;
    if((yearToDate 0 importValue1) > 100) {
        importValue2 -= 20;
    }

     var importantValue3:int = importValue2  * 7;
     //and so on
     return imortantValue3 -2 * importantValue1;
}
 

   =>为了把这函数变成一个函数对象,首先要声明一个新的Class

 

 

class Gamma ...
    private var account:Account ;
    private var int inputVal;
    private var int quantity;
    private var int yearToDate;
    private var int importtantantValue1;
    private var int importtantantValue2;
    private var int importtantantValue3;

    public function Gamma (souce:Account,inputValArg:int,
                           quantityArg:int,yearToDateArg:int) {
        
        account = souce;
        inputVal = inputValArg;
        quantity = quantityArg;
        yearToDate = yearToDateArg;
   }

    public function compute():int {
        importtantantValue1 = (inputVal  * quantity) + account.delta();
        importtantantValue2 = (inputVal  * yearToDate ) + 100;
        if(( yearToDate - importantValue) > 100 ) {
            importtantantValue2  = -= 20;
        }

         importantValue3 = importantValue2 * 7;

         return importantValue3 - 2*  importantValue1;
   }

 

class Account ...
    private function gamma(inputVal:int, quantity:int, yearToDate:int): int {
    return new Gamma(this,inputVal,quantity,yearToDate).compute();
}

 

 

   这样一来,我们就可以轻松的对 compute()进行 Extract Method而不必担心 引数的传递

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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