《重构》笔记 二 重新组织你的函数 Inline Methord Inline Temp 。。

本文介绍四种重构技巧:内联函数,简化函数实现;内联临时变量,提高代码可读性;替换临时变量为查询式,增强信息共享;以及进一步提炼临时变量为独立函数。

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二 Inline Method

    一个函数的本体应该于其名称同样清晰易懂。

    动机:如果你遇到的函数,其内部代码和其名字同样清晰易懂,你因该去掉该函数。

    做法:1.检查函数,确定它不具多态

            2.找出这个函数的所有被调用点

            3.将调用点替换为函数本体

            4.编译测试

 

   eg.

private function getRateing():Number {
    return (moreThanFiveLateDeliveries()) ? 2 : 1;
}

private function moreThanFiveLateDeliveries():Boolean {
   return _numerOfLateDeliveries > 5;
}

   ==>

 

private function getRateing():Number {
    return (_numerOfLateDeliveries > 5;) ? 2 : 1;
}

 

 

三 Inline Temp

你有一个临时变量只被简单的赋值一次,而她妨碍了其他重构手法,将所有对改变量的引用替换为表达式本身

 

动机:Inline Temp多半是为了 Replace Temp With Query的一部分来使用,所一真正的动机在后者。唯一单独使用Inline Temp 情况是,某个临时变量被赋予了某个函数的返回值,一般来讲不会有任何危害,你可以放心的留在那,但是如果它妨碍了其他的重构手法,如 Extract Methord ,那你就应该将它 Inline化。

 

做法:

    1.检查是否真的被赋值一次

     2.找到引用点,并替换为表达式

     3.每次修改后测试

 

eg.

 

var basePrice = anOder.basePrice();
return (basePrice > 1000);

   ==>

 

return (anOther.basePrice() > 1000)
 

 

 

 

   四 Replace Temp with Query

 你的程序用一个临时变量来,保存某一表达式的运算结果。

 

动机:临时变量的问题在于他们是暂时的,而且只能在所属函数中用。由于临时变量只能在所属函数中可见,所以他们可能会驱使你写出更长的函数,因为这样你才能访问到想要访问的临时变量。如果把临时变量替换为一个查询式,那么同一个Class中的所有函数都可以共享这份信息,Replace Temp with Query 往往是Extract Methord 之前必不可少的步骤。局部变量的存在会是代码很难被提炼,所一你因该尽量把他们改为查询式。

 

做法:

   1.找出只被赋值一次的临时变量,若果某个临时变量赋值超过一次,用SplitTempoary Variale分割

   2.将改临时变量的赋值表达式,提炼到单独的函数中去

   3.编译测试

   4.在该变量身上实施 Inline Temp

 

  eg.

 

private function getPrice():Number {
    var  basePrice:int = _quantity * _itemPrice;


    var discountFactor;
    if(basePrice > 1000) discountFactor = 0.95;
    else  discountFactor = 0.98;
    return basePrice * discountFactor;
}
 

   ==>

 

private function getPrice():Number {
    var  basePrice:int = basePrice

();
    var discountFactor;
    if(basePrice > 1000) discountFactor = 0.95;
    else  discountFactor = 0.98;
    return basePrice * discountFactor;
}

privaet function basePrice

():int {
    return _quantity * _itemPrice;
}

 

   ==>Inline Temp

 

 

private function getPrice():Number {
    var discountFactor;
    if(basePrice()

> 1000) discountFactor = 0.95;
    else  discountFactor = 0.98;
    return basePrice()



 * discountFactor;
}

privaet function basePrice():int {
    return _quantity * _itemPrice;
}

 

   ==>同样

 

 

 

private function getPrice():Number {
    var discountFactor = discountFactor
();

    return basePrice() * discountFactor ;
}

privaet function basePrice():int {
    return _quantity * _itemPrice;
}

private function discountFactor
():Number {
   if(basePrice() > 1000) return 0.95;
   else return 0.98;
}
 

  ==》Inline temp

 

private function getPrice():Number {
    return basePrice() * discountFactor();
}

privaet function basePrice():int {
    return _quantity * _itemPrice;
}

private function discountFactor():Number {
   if(basePrice() > 1000) return 0.95;
   else return 0.98;
}

 

 

 

 

 

 

 

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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