C# BPNN

最新推荐文章于 2022-12-07 11:05:47 发布

都市朝阳

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分类专栏：计算机视觉应用

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gengzg/article/details/78342256

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该博客展示了如何使用C#编程实现一个BP神经网络，包括预处理输入数据、训练网络以及评估网络性能。主要涉及AForge.Neuro库中的类和方法，如SigmoidFunction激活函数、BackPropagationLearning学习算法，并利用二进制序列化保存和加载网络模型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

using System.IO;
using AForge.Neuro;
using AForge.Neuro.Learning;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;
using System.Collections.Generic;

namespace BpProject
{
    class Program
    {
        private static double premnmx(double num, double min, double max)
        {
            if (num > max)
                num = max;
            if (num < min)
                num = min;

            return 2 * (num - min) / (max - min) - 1;
        }
        static void Main(string[] args)
        {
            //trainBp(1250, 18, 6, 10, 10000, "d:/bp/mhuanjing.txt", "d:/x.db");
            Dictionary<int, double> dic = doBp(1250, 18, 6, "d:/bp/mhuanjing.txt&

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