金额如果存在数据库中应该使用何种类型？

最新推荐文章于 2025-07-22 14:39:31 发布
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本文讨论了在SQL Server中选择合适的数据类型的重要性，特别是在处理货币数据时。推荐使用money、decimal或numeric类型而非float或double，以避免精度损失。同时详细介绍了money类型的存储范围及其占用的空间。

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一般用money或decimal或numeric,而不用float或double,因为容易出现”失真”.
money货币数据存储的精确度为四位小数。可以存储在 money 数据类型中的值的范围是 -922,337,203,685,477.5808 至 +922,337,203,685,477.5807（需 8 个字节的存储空间）。
在 SQL Server中，numeric 数据类型等价于 decimal 数据类型。存储 decimal 或 numeric 数值所需的字节数取决于该数据的数字总数和小数点右边的小数位数。

https://zhidao.baidu.com/question/171514768.html

系统架构设计师【第6章】: 数据库设计基础知识 (核心总结)
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介绍数据库技术 的发展历程以及数据模型、主流的关系数据库、数据库设计的步骤与方法、新型数据库 NoSQL。
【系统架构设计师】三、数据库系统(事务并发|封锁协议|数据库安全|商业智能|SQL语句)
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事务是并发控制的前提条件，并发控制就是控制不同的事务并发执行，提高系统效率，但是并发控制中存在下面三个问题： 丢失更新：事务1对数据A进行了修改并写回，事务2也对A进行了修改并写回此时事务2写回的数据会覆盖事务1写回的数据，就丢失了事务1对A的更新。即对数据A的更新会被覆盖。 不可重复读：事务2读A，而后事务1对数据A进行了修改并写回，此时若事务2再读A，发现数据不对。即一个事务重复读A两次，会发现数据A有误。 读脏数据：事务1对数据A进行了修改后，事务2读数据A，而后事务1回滚，数据A恢复了原来的。
金额用Long还是BigDecimal
俺叫赵小邪的博客
04-18 879
基于上述对Long和BigDecimal的优缺点分析，我们可以得出以下结论：在金额计算层面，即代码实现中，推荐使用BigDecimal进行所有与金额相关的计算。BigDecimal提供了高精度的数值运算，能够确保金额计算的精确性，避免了因浮点数精度问题导致的财务误差。使用BigDecimal可以简化代码逻辑，减少因处理精度问题而引入的复杂性。而在数据库存储方面，我们需要根据具体需求进行权衡。
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weixin_33860147的博客
08-08 319
今天的一个小讨论，关于SQL server和C#使用什么类型来记录金额。 SQL server里的金额表示 （1）Money类型 SQL Server里使用Money和smallmoney类型来表示货币类型，Money是8字节的，smallmoney是4字节的。 如果一个对象被定义为money，则它最多可以包含19位数字，其中小数点后可以有4位数字。该对象使用8个字节存...
在 MySQL 中存储金额数据，应该使用什么数据类型？
weixin_45422672的博客
06-17 264
DECIMAL 是定点数类型，可避免浮点型（FLOAT/DOUBLE）的二进制舍入误差。通过 DECIMAL 类型可确保财务数据的严格准确性，符合 ACID 原则及审计要求。在 MySQL 中存储金额数据时，推荐使用。
数据库面试必备：在MySQL中存储金额数据的最佳数据类型选择
qq_58299462的博客
04-14 1678
在数据库设计中，金额数据的存储是一个需要特别关注的领域。选择不当的数据类型可能导致精度丢失、计算错误或存储效率低下等问题。本文将深入探讨MySQL中存储金额数据的各种选项，分析它们的优缺点，并提供最佳实践建议。
数据库中的金额使用何种数据类型，后端如何对接。（用元和分都可以）
小炫指剑大厂
05-12 1万+
首先第一个纠结的问题就是单位的问题。是用分还是用元。用分的话就可以避免小数的问题。 先讲用分的 数据库的数据类型用int 后端也用int 就可以。比较容易。在微信支付那块传金额也是分为单位。 缺点 1.用户当然是希望看到元的单位，看到分那么多零用户估计也会抓狂吧。 2.数据处理的时候容易忘记换算单位 用元 数据库的数据类型要用decimal(10,2) 后面的有效数可以...
金额到底应该用什么类型存储？
LINgZone2的博客
12-03 3544
金额到底应该用什么类型存储？
【数据库】一文搞懂数据库架构：从原理到实战
最新发布
大雨的博客
07-22 653
本文系统介绍了数据库架构的核心概念、类型、组件及设计原则。主要内容包括：1. 数据库架构的定义与作用，类比图书馆系统说明其重要性；2. 三类主要数据库架构（关系型、非关系型、图数据库）的特点及适用场景；3. 存储引擎、查询优化器和事务处理三大核心组件的原理；4. 数据独立性、完整性和性能优化等设计方法；5. 互联网用户管理和电商订单处理两个实际案例。
【数据库】【NCRE】NCRE三级数据库技术选择题历年真题汇编（更新中）
Erathia
02-21 2935
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终极数据库笔记
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定义一个事务:删除"品质部”，并将原“品质部”的员工信息转到“生产部”。注意一定要先改再删，删了就没法改了。
MySQL数据库存储价格金额使用的数据类型
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在我们实际开发时，我们的项目很有可能会涉及到钱，那么钱应该用什么数据类型呢？ int？还是double？ 数据库存储金额时用什么数据类型？（MySQL、PostgreSQL）
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【代码】MySQL存储金额用什么数据类型？
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类型的数值范围是 -(10^(M-D) - 1) 到 (10^(M-D) - 1) / (10^D)，即可以存储的最大值是 10^(M-D) - 1，而最小值是 - (这个最大值)。不过，由于 DECIMAL 是定点数，其存储的是精确值，所以这里的范围描述是为了说明其可以表示的数值大小。的列，用于存储金额数据。类型可以定义很高的精度和小数位数，但过高的精度可能会导致性能下降，因为数据库需要处理更多的数字和进行更复杂的计算。在 MySQL 中存储金额数据时，应该谨慎选择数据类型，以确保数据的精度和安全性。
在何种条件下，`EXISTS`相较于`IN`更具优势？
05-14
### SQL 查询中 EXISTS 与 IN 的性能比较及适用场景 #### 性能差异分析 在SQL查询优化领域，`EXISTS` 和 `IN` 子句各有优劣，其性能表现主要由子查询的复杂性、结果集大小以及数据库引擎的工作机制决定。 1. **早期终止特性** `EXISTS` 子查询具有“早期终止”的能力，即一旦发现符合条件的第一条记录便会停止进一步扫描[^1]。这一特性使得它在面对较大的子查询结果集时更加高效，尤其是当目标只是确认存在与否而非获取具体值时。相比之下，`IN` 操作符需要先完成整个子查询的结果计算并将其存入内存或临时表中，然后再逐一比对外部查询中的每一条记录[^2]。 2. **避免全表扫描** 使用 `EXISTS` 可以显著减少不必要的行读取次数，因为它不需要像 `IN` 那样对子查询进行全面展开和排序操作[^1]。对于那些包含大量数据且索引利用率较低的大表来说，这一点尤为重要。 3. **空值处理问题** 在涉及 NULL 值的情况下，`IN` 表现得不够直观甚至可能出现逻辑错误，因为按照标准定义，NULL 并不等于任何值（包括另一个 NULL）。而 `EXISTS` 则完全依据布尔逻辑判定是否存在匹配项，因而更为可靠[^3]。 --- #### 适用场景划分 | 场景描述 | 推荐使用方式 | |----------|--------------| | 主要目的是检测是否有满足特定条件的记录存在，而不是关心这些记录的实际内容；并且预计子查询会产生较多的数据量 | **EXISTS**<br>由于能够快速退出无需等待全部检索结束所以更适合这种情况下的应用需求[^4]. | | 明确知道内部子查询只会返回一个小范围固定集合(比如几十上百个数值)，此时希望借助高速缓存技术加速查找过程 | **IN**<br>在这种规模较小的情形下,直接利用数组形式存储候选键值并通过简单的成员测试来定位目标对象往往更快捷方便.[^3] | --- #### 示例代码对比 ##### 使用 EXISTS 替代 IN 的例子： 假设我们需要找出所有至少拥有一笔订单金额超过 $500 的客户信息。 ```sql -- 使用 EXISTS 实现 SELECT c.CustomerID, c.Name FROM Customers AS c WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM Orders o WHERE o.CustomerID = c.CustomerID AND o.Amount > 500 ); -- 对应的传统 IN 版本 SELECT CustomerID, Name FROM Customers WHERE CustomerID IN ( SELECT CustomerID FROM Orders WHERE Amount > 500 ); ``` 在这里可以看到前者仅需针对每位顾客分别执行一次关联检验便足以得出结论;后者却不得不先把符合条件的所有订购者编号提取出来形成清单之后再逐一遍历核对. --- #### 综合考虑因素 尽管如此仍需注意到实际部署环境中还存在着诸多不可控变量会影响最终决策: - 数据分布特征: 若两表间存在明显偏向性的参照关系(如主外键约束),则相应调整策略可能带来额外收益. - 索引配置状况: 合理设置辅助索引有助于改善任一途径的表现水平. - DBMS 类型及其版本号: 不同厂商的产品实现细节有所区别亦会对实验结果造成干扰. 因此建议开发人员根据具体情况灵活选用最恰当的方法组合加以实践验证才是王道! ---
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