MCP（Model Context Protocol）协议白话介绍

        模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种开放标准，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的交互方式。由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，MCP 通过定义统一的接口，使 AI 应用能够安全、灵活地访问和操作本地及远程数据资源，提升模型的功能性和可扩展性。

        你可以把MCP理解为​​AI世界的“USB标准”​​。在USB出现之前，每个外设（鼠标、键盘、打印机）都需要自己的接口、自己的驱动程序，混乱且难以管理。USB制定了一个统一的标准，让所有设备都能通过同一种方式轻松接入电脑。

        MCP（Model Context Protocol）就是AI的“USB标准”，它让任何工具、数据库或API都能以一种标准化、安全、高效的方式与AI模型（如ChatGPT、Claude）进行通信。

        我们憧憬AI智能体（Agent）未来的时候，总会想象这样一个场景：你只需下达一个指令，AI就能自动调用各种工具，穿梭于不同的软件和数据之间，帮你完成复杂的工作。

        但你是否想过，AI是如何与这些外部工具“对话”的？

没有MCP的“原始时代”：费力又危险的手工劳作​​

        在MCP出现之前，让AI使用外部工具，主要依靠最原始的方式：​​HTTP API直接调用​​。这种方式充满了挑战。

        ​​举个例子：​​ 你想让AI帮你分析“公司上周的销售数据”，并生成一份报告。

​​        没有MCP时，你需要：​​

1. 手动编写每个接口​​：你或你的开发团队必须为“查询销售数据”这个操作，单独编写一个HTTP API接口，比如 POST /api/query-sales-data。
2. 将凭证暴露给AI​​：你需要在提示词中明文告诉AI如何认证：“调用这个API时，请在请求头里加上 Authorization: Bearer sk_123456<