linux下安装miniconda3以及在虚拟环境中安装pytorch,tensorflow

本文详细介绍了如何在Linux系统中安装Miniconda3,创建并管理虚拟环境,以及在虚拟环境中安装PyTorch和TensorFlow。包括检查CUDA驱动可用性、选择CPU或GPU版本的安装方法,并提供了验证安装是否成功的代码示例。

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安装miniconda3

  • 准备好Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  • sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh(默认安装路径)
  • conda list可查看已安装的库,如找不到conda命令,需要重新添加路径
  • 更改或添加路径,vim ~/.bashrc
  • 利用vim编辑器在最后添加 PATH=/home/xx/miniconda3/bin:$PATH
  • source ~/.bashrc即可进入base
  • conda deactivate 退出当前base环境

创建虚拟环境

  • 创建环境 conda create -n [env_name] python=3.5
  • 激活环境 conda activate [env_name]
  • 退出环境 conda deactivate [env_name]
  • check所有的虚拟环境 conda info --envs
  • 删除不需要的虚拟环境 conda remove -n [env_name] --all

在虚拟环境中安装pytorch

  • no CUDA 主要有以下两种安装方式:
  1. 通过命令行安装: conda install pytorch torchvision -c pytorch
  2. 通过镜像安装:先下载镜像https://mirrors.tuna.ts
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