Tensorflow1.0升级到1.3以上

本文详细介绍如何在Anaconda环境下安装TensorFlow GPU版,并解决安装过程中可能出现的问题,如CUDA和cuDNN版本不匹配等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前提:利用anaconda安装了tensorflow; CUDA 8.0; cudnn 6.0(具体参见github上说明https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md)

步骤:

1、激活环境

source activate tensorflow

2、安装需要的tensorflow版本(以gpu版1.3为例子)

pip install -U  tensorflow-gpu==1.3

3、检验是否安装成功

进入python;

输入import tensorflow as tf,不报错,则安装成功;报错要看具体错误。我遇到的就是cudnn版本不匹配,然后换个版本就OK了。还有运行代码的过程中会遇到,编译未使用SSE4.1,SSE4.2,AVX,AVX2和FMA,在开头要加上环境说明,是否显示所有信息,warning,error。

参考博客:

查看cuda,cudnn版本https://blog.youkuaiyun.com/Teeyohuang/article/details/79082003

cudnn6.0下载https://www.zhihu.com/question/37082272

cudnn安装https://blog.youkuaiyun.com/enjoyyl/article/details/78086459

编译未使用SSE4.1,SSE4.2,AVX,AVX2和FMA的解决方法https://blog.youkuaiyun.com/tsinghuahui/article/details/72938764



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