在利用样本统计量对总体参数进行区间估计和假设检验时,样本统计量的常见的概率分布主要有:正态分布、t分布、分布、F分布等,本文将提供这几种概率分布的概率表,便于需要查找概率值时使用。
1 标准正态分布概率表

z为负数时的概率,给出z值左侧曲线下方的面积,例如对于z=-2.75,累积概率为0.0030,即p(Z<-2.75)=0.0030

z为正数时的概率,给出z值左侧曲线下方的面积,例如对于z=0.65,累积概率为0.7422,即p(Z<0.65)=0.7422


2 t分布概率表
t分布概率表给出了特定自由度和上侧面积对应的t值

可以使用excel中的T.INV(1-上侧概率,自由度)函数求得给定自由度和上侧面积对应的t值:
⚠️wps excel目前没有T.INV函数
⚠️可根据需要增加上侧面积p值的取值情况,下面示意表的上侧面积仅从0.005至0.25
⚠️T.INV(1-上侧概率,自由度)函数表示返回T概率分布的反函数值

3 卡方分布概率表
可以使用excel中的CHIINV(上侧概率,自由度)函数求得给定自由度和上侧面积对应的卡方值:

⚠️可根据需要增加上侧面积p值的取值情况,下面示意表的上侧面积仅从0.005至0.25
⚠️CHIINV(上侧概率,自由度)函数表示返回卡方概率分布的反函数值

4 F分布概率表
可以使用excel中的FINV(上侧概率,分子自由度,分母自由度)函数求得给定分子、分母自由度和上侧面积对应的F值:


5 二项概率分布表
可以使用excel中的BINOM.DIST(试验成功的次数,试验的次数,成功的概率,返回累积分布函数)函数
⚠️当样本量较大,即np>5且n(1-p)>5时,可以用正态分布近似二项概率分布(二项概率分布的数学期望E(x)=np,Var(x)=np(1-p))

1096

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



