SCI期刊画图常用颜色归纳总结

本文分享了导师审稿经验,强调论文图片质量的重要性,包括分辨率300dpi、常用TIFF/EPS格式、浅色配色技巧,并提到了流程图透明度设置。掌握这些,助你论文脱颖而出。

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我导师曾审稿300+,他经常教导我们: 「论文中图片的质量是非常重要的,我审稿时主要看稿件的图表…」。(PS: 当然他说实验方法和结果很很很重要,还有其他的就不讨论了,因为本篇文章主要讲关于论文画图的事)

我通常用PS画学术图,当然其他软件都可以,比如我师兄和师弟用PPT画图,我觉得画得超级好看!!

但我觉得无论用什么软件,以下几个原则十分重要:

  1. 分辨率
    通常,分辨率期刊会有规定,但肯定是适度地好,分辨率约3000*3000,以上1200dpi不建议,我这边建议300dpi,很多人使用72dpi,我有一篇IEEE会议论文也是这样,但是发现会议出稿后,图片色彩看着很一般,不像我提供的图…后来我才发现因为PS新建面板默认的是72dpi。

  2. 图片格式
    多数期刊要求图片为 TIFF 格式或 EPS 矢量图,导出的时候尽量多导出几版,JPG、PNG的发给导师看。

  3. 颜色
    配色这东西可太重要了,无奈我对画画一点天赋也没有,也不懂色彩搭配,通常都是各种试,唯一的缺点是浪费时间而且也不一定会好看。
    参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42638388/article/details/104439779
    建议:一定选用浅色搭配,特别花里胡哨的并不建议。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    PS:小窍门,如果是流程图/原理图那种,可以用深颜色+它的透明颜色,通常透明值在27%-70%之间。例如:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

总之,论文图片一定要好好画,图片质量的好坏一定程度上决定了论文能否被录用。
祝大家可以顺利收到Accept。

### 如何用 Matlab 绘制 SCI 论文质量的图表 为了绘制高质量的 SCI 论文图表,可以充分利用 Matlab 的强大功能来实现配色、布局优化以及细节调整等功能。以下是具体的方法: #### 1. 数据可视化基础 Matlab 提供了多种绘图函数,例如 `bar`(柱状图)、`scatter`(散点图)和 `errorbar`(误差条),这些工具能够满足大多数科研需求[^1]。 #### 2. 图表配色方案 合理的颜色搭配对于提升图表视觉效果至关重要。可以通过自定义 RGB 值或者使用预设的颜色映射表(colormap)来进行配色设计。此外,还可以利用专业的调色板工具(如 ColorBrewer 或 Matplotlib colormap 转换脚本)导入到 Matlab 中[^2]。 #### 3. 局部放大部分展示 当需要强调某些特定区域的数据变化趋势时,可以在主图旁边添加一个小窗口用于显示局部放大后的视图。通过创建一个新的坐标轴对象并指定其位置参数即可完成此操作。例如: ```matlab axes('Position',[left bottom width height]); set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',fontsize); hold on; grid on; box on; data = loadData(); % 加载数据源 time = data(:,1); vol = data(:,2); plot(time(start:end), vol(start:end),'Color','red',... 'LineWidth',lineWidth,... 'LineStyle','-'); xlim([xmin,xmax]); ylim([ymin,ymax]); ``` 上述代码片段展示了如何在一个较小区域内重新绘制选定部分的数据曲线,并设置了字体样式和其他外观属性[^3]。 #### 4. 输出高分辨率图片文件 最后一步是保存生成好的图形为适合发表的标准格式(PDF/SVG/EPS等),以便后期编辑器可以直接嵌入文档而无需担心质量问题。推荐采用矢量图形格式以保持清晰度不变。 --- ### 注意事项 - 确保所有标签文字均使用 Times New Roman 字体或其他学术期刊接受的字体。 - 对于多组对比实验结果,记得添加相应的 legend 和 title 描述清楚每一条线代表什么含义。 - 如果涉及单位转换,请务必注明横纵坐标的物理意义及其对应的测量尺度。
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