1.默认情况下Map构造的是不可变的集合,里面的内容不可修改,一旦修改就变成了新的Map,原有的Map的内容保持不变
2.Map的实例是调用工厂方法模式apply来构造Map实例的,而需要注意的是Map是接口,在apply中使用了具体的实现
3.如果想直接new出Map实例,则需要使用HashMap等具体的Map子类
4.查询一个Map中的值,一定采用getOrElese的语法,一方面在key不存在的情况下不报异常,还有一个作用就是提供默认的值;
5.使用SortMap可以得到排序的Map的集合
6.LinkedHashMap可以得到排序的Map集合
7.Tuple中可以有很多不同类型的数据,例如(“I am geeksu”,"male",18,"I like Spark")
8.Tuple另外一个非常重要的作用是作为函数的返回值,返回值的Tuple中返回若干值。Spark源码例子:
val (sched, ts) = SparkContext.createTaskScheduler(this, master, deployMode)
_schedulerBackend = sched
_taskScheduler = ts9.scala实例
object HelloMapTuple {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//调用工厂方法模式apply来构造Map实例,而需要注意的是Map是接口,在apply中使用了具体的实现
val bigData = Map("Spark" -> 6,"Hadoop" -> 11)
//第二种写法
// val persons = Map(("It",21),("Project",10))
val persons = scala.collection.immutable.SortedMap("Scala" -> 13,"Java" -> 23)
val language = scala.collection.mutable.Map("Scala"->13,"Java" -> 23)
language("scala") = 15
for((name,age) <- language) println(name + ":" + age)
println(language.getOrElse("Python","does not exit this key"))
val personsInformation = new mutable.HashMap[String,Int]()
personsInformation += ("scala" -> 12,"Java" -> 25)
personsInformation -= ("Java")
for((name,age) <- personsInformation) println(name + " : " + age)
//只遍历key
for(key <- personsInformation.keySet) println(key)
//只遍历value
for(value <- personsInformation.values) println(value)
//利用已有的Map构建新的Map(key,value交换)
val result = for((name,age) <- personsInformation) yield (age,name)
for((name,age) <- result) println(name + ":" + age) //12:scala
for((name,age) <- personsInformation) println(name + " : " + age)
//LinkedHashMap的使用 --> 使用插入顺序
val personInfoLiked = new scala.collection.mutable.LinkedHashMap[String,Int]
personInfoLiked += ("hive" -> 12,"Hbase" -> 9,"Kafka" -> 100)
for((name,age) <- personInfoLiked) println(name + ":" + age)
val information = ("woshiwangjialin","male",30,"I am into spark too much")
println(information._1)
println(information._2)
println(information._3)
}
}
本文详细介绍了Scala中Map和Tuple的使用方法,包括构造不可变和可变Map、使用SortedMap和LinkedHashMap进行排序,以及如何操作Tuple。此外还提供了丰富的代码示例。
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