高斯滤波（Gaussian filter）

最新推荐文章于 2025-05-22 13:37:15 发布
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分类专栏： 图像处理 文章标签： 高斯滤波
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/geduo_feng/article/details/81604921
高斯滤波是一种有效的图像平滑方法，通过应用二维高斯分布模板进行像素加权平均，来降低图像中的高斯噪声。该过程涉及计算模板覆盖区域内的像素值，以生成新的图像点。在C++中，可以通过编程实现这一滤波过程。

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高斯滤波是一种线性平滑滤波，低通滤波器，可以去除高斯噪声。具体操作是：利用二维高斯分布函数，生成高斯模板，然后用模板去扫描图像中的每一个像素，用模板确定的领域内像素的加权平均值作为新图像中模板中心位置的像素值。

  • 常用的二维高斯分布函数
    G(x,y)=e−x
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高斯滤波gaussian_filter()
shuijinghua的博客
12-27 1万+
参考：https://blog.youkuaiyun.com/zhangfuliang123/article/details/76100973 高斯滤波是一种线性平滑滤波，可以去除高斯噪声，其效果是降低图像灰度的尖锐变化，也就是图像模糊了。高斯滤波对于抑制服从正态分布的噪声效果非常好，其代价是使图像变得模糊。当然，有时对图像进行平滑滤波的目的就是让图像变模糊。 所谓模糊，可以理解成每一个像素都去周边像素的...
gaussian_filter( )函数（高斯滤波）
Fwuyi的博客
03-19 1万+
对一个数进行高斯滤波（模糊）可以理解成将该数取附近矩形窗口所有值的加权平均值，距离处理数越近的点权重越大，距离处理点越远的点权重越小。因此如果取的矩形窗口越大，那么对处理点的模糊效果越强烈。 上图，对数值2进行高斯滤波（模糊），取该数附近3×3阶矩形窗口（左图）。如果待处理点2直接取周围点的平均值，就会变成1（右图）。在数值上，这是一种平滑化，在图形上，就相当于产生模糊效果，让中间点失去细节。 因为数值和图像都是连续的，越靠近待处理点的点关系越密切，越远离待处理点的点关系越疏远，像上图那样直接使用简
OpenCV CUDA 模块图像过滤------创建一个高斯滤波器函数createGaussianFilter()
最新发布
jndingxin的专栏
05-22 504
cv::cuda::createGaussianFilter 是 OpenCV CUDA 模块中的一个工厂函数，用于创建一个高斯滤波器。这个滤波器可以用来平滑图像，减少噪声，并且在很多计算机视觉任务中作为预处理步骤非常有用。
【高斯滤波器（Gaussian Filter）详解】
SpringWJN的博客
03-03 3501
高斯滤波器是一种广泛应用于图像处理和信号处理的线性滤波器，尤其在降噪和边缘检测等领域具有重要作用。它利用高斯分布（正态分布）的特性，通过对像素进行加权平均来实现图像平滑。文章将详细讲解高斯滤波器的定义、原理、特点、使用技巧，并提供MATLAB代码示例
数字图像处理100问—09高斯滤波（Gaussian Filter）
cv_rsrc的博客
04-26 3251
提示：内容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen CV小白从0开始学数字图像处理 09高斯滤波（Gaussian Filter） 使用高斯滤波器（3x3 大小，标准差 s=1.3​）进行降噪处理 高斯滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器，用于去除噪声。可用于去除噪声的滤波器还有中值滤波器，平滑滤波器、LoG 滤波器。 高斯滤波器将中心像素周围的像素按照高斯分布加权平均进行平滑化。这样的（二维）权值通常被称为卷积核或者滤波器。 但是，由于图像的.
halcon图像预处理之图像平滑
qq_29187197的博客
09-18 9714
图像预处理就是在提取目标物之前对图像进行一些预处理，预处理通常包括两大方向：图像去噪和图像增强。 1. 图像去噪 （1）时域去噪 中值滤波：Media_Image 中值滤波的原理是拿特征区域在图像滑动，每一点（与特征区域的中点重合）的值为特征区域所覆盖的范围的中值 均值滤波·：mean_image 均值滤波的原理是拿特征区域在图像滑动，每一点（与特征区域的中点重合）的值为特征区域所覆盖的...
高斯滤波GaussianBlur()中参数详解
12-21
在Python的OpenCV库中，`cv2.GaussianBlur()`函数提供了实现高斯滤波的功能。下面将详细解释这个函数的各个参数。 1. `src` - 输入图像：这个参数是需要进行滤波操作的原始图像，它可以有任意数量的通道，每个通道...
高斯滤波_MATLAB高斯滤波_
10-01
在图像处理领域，高斯滤波是一种非常常见的技术，用于消除图像噪声，平滑图像，或者作为其他图像处理操作的预处理步骤。MATLAB作为强大的数值计算和数据分析工具，提供了丰富的函数库支持高斯滤波的实现。在这个场景...
gaussian-filter:Fortran 和 Python 中的高斯模糊。 处理屏蔽的输入数据
06-18
Fortran 和 Python 中的高斯滤波器/模糊。 使用反射处理边缘。 输入可以被屏蔽。 此代码用于消除在从粗网格到细网格对数据进行保守插值时可以看到的“块状”。 掩蔽旨在保守，并按以下方式处理： 在卷积中被屏蔽...
高斯滤波(GaussianFilter)原理及C++实现
生活需要深度
08-10 3262
这样其时间复杂度为O(ksize2)，随滤波器的模板的尺寸呈平方增长，当高斯滤波器的尺寸较大时，其运算效率是极低的。标准差代表着数据的离散程度，如果σ较小，那么生成的模板的中心系数较大，而周围的系数较小，这样对图像的平滑效果就不是很明显；不同之处在于：均值滤波器的模板系数都是相同的为1，而高斯滤波器的模板系数，则随着距离模板中心的增大而系数减小（服从二维高斯分布）。滤波 = 卷积（ 输入信号 ，卷积模板 ）， 卷积模板/掩膜 的不同决定了不同的滤波方式，也因此产生了高通、低通、带通、带阻等基本的滤波方式。
[VP] 生成高斯滤波器 Gaussian Filter
土豆大叔的博客
04-16 428
高斯滤波器2D高斯滤波器的公式代码生成 2D高斯滤波器的公式 公式如下，u，vu，vu，v 为滤波器的坐标，最中心为(0, 0)，具体请参见下面的代码 f(u,v)=12πσ2e−u2+v22σ2f(u, v) = \frac{1}{2 \pi \sigma^{2}}e^{- \frac{u^{2}+v^{2}}{2 \sigma^{2}}}f(u,v)=2πσ21​e−2σ2u2+v2​ 代码生成 生成一个 σ=5\sigma = 5σ=5 的高斯滤波器 def GaussianFilter(u, v,
adaptive anisotropic gaussian filter
11-18
各向异性高斯滤波公式滤波效果不错，可以供大家参考学习。
matlab实现理想滤波、Butterworth、Gaussian滤波器
05-12
用MATLAB在频域实现理想滤波、Butterworth、Gaussian滤波器，
图像平滑处理-高斯滤波(二) (Gaussian Filter)
苦逼的程序猿
05-23 1377
什么是高斯滤波器 既然名称为高斯滤波器，那么其和高斯分布（正态分布）是有一定的关系的。一个二维的高斯函数如下： 其中(x,y)(x,y)为点坐标，在图像处理中可认为是整数；σ是标准差。要想得到一个高斯滤波器的模板，可以对高斯函数进行离散化，得到的高斯函数值作为模板的系数。例如：要产生一个3×3的高斯滤波器模板，以模板的中心位置为坐标原点进行取样。模板在各个位置的坐标，如下所...
高斯滤波器(Gaussian Filter) python实现及部分原理说明（opencv）
xnhyacinth的博客
03-08 1万+
python实现添加高斯噪声&高斯滤波器，包括不同sigma和kernel_size的结果展示 详细代码和步骤 部分原理说明及算法步骤
高斯滤波
zzlthuscu的专栏
10-27 1147
转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/sunmc1204953974/article/details/50634652 高斯滤波 图像滤波之高斯滤波（Gauss filter） 概述： 高斯滤波： 高斯滤波在图像处理概念下，将图像频域处理和时域处理相联系，作为低通滤波器使用，可以将低频能量（比如噪声）滤去，起到图像平滑作用。
常见的图像处理算法：高斯滤波----gaussian filter
m0_49968063的博客
10-08 2753
高斯滤波是一种线性平滑滤波技术，主要用于消除图像中的高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程中。‌ 高斯滤波通过对整幅图像进行加权平均，使每一个像素点的值由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。其具体操作是使用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。
Gaussian Filter & Gaussian Pyramid（高斯滤波和高斯金字塔）
Parisiten的博客
06-21 7991
高斯滤波：高斯金字塔：
高斯平滑 高斯模糊 高斯濾波器 ( Gaussian Smoothing, Gaussian Blur, Gaussian Filter ) C++ 實現
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I am Rocky
02-07 1万+
http://blog.youkuaiyun.com/cay22/article/details/5546636  高斯平滑 高斯模糊 高斯濾波器 ( Gaussian Smoothing, Gaussian Blur, Gaussian Filter ) C++ 實現   在之前提到過了均值濾波器, 就是說某像素的顏色, 由以其為中心的九宮格的像素平均值來決定. 在這個基礎上又發展成了帶權的平均濾
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