关于中国移动手机支付竞争战略的思考

本文分析了中国移动手机支付在电子支付市场的竞争地位,指出其应在信息类产品市场聚焦,并通过与其它业务融合形成协同效应,以建立竞争优势。

  中国移动手机支付要成功,就必须选择好自己的道路。
  这是个战略选择问题。
  关于战略,杰克.韦尔奇认为:“战略其实就是对如何开展竞争的问题做出清晰的选择。不管你的生意有多大,资金有多雄厚,你也不可能满足所有人的所有要求”。
  我认为,中国移动手机支付应该采取目标集中战略,完全聚焦于信息类产品的支付;并通过与其他业务融合形成“1+1>2”的协同效应,以此打造手机支付的竞争优势。
  
  (一)手机支付应聚焦信息类产品市场
  在日常生活中,手机支付只是一种“赔钱赚吆喝”的粘性服务,与现金、银行卡并不存在什么竞争关系,只有电子支付市场才是手机支付的真正战场。
  在电子支付市场上,手机支付的竞争对手主要有三类:
  1、网上银行、手机银行等银行类支付。
  该类支付主要优势在于“根正苗红”,无政策风险,风险控制成熟;该类支付主要缺陷是没有提供“信用担保”,用户付费后再追回的可能性基本为零。
  当前国内信用环境的电子商务离不开“信用担保”。不过国内银行却很难做到,一是因为银行本身的傲慢、不屑于为这点收入搞出一个专门的部门来;二是因为这么做可能得不偿失,这点想想移动梦网的教训就能明白。
  缺乏“信用担保”的网上银行只适用于经验型产品的支付,这极大地制约了其市场空间,同时也使支付宝类工具不断坐大。
  
  2、以支付宝为代表的第三方支付。
  该类支付的主要优势在于提供一定程度的“信用担保”,当交易双方出现纠纷时支付方会按照规则做一定限度的“公正处理”。不过这类纠纷的处理主要依靠当前的物流凭证,无法适用于信息类产品。
  该类支付主要问题在于零佣金的同质化竞争。除了支付宝等已经做大的一些工具能依靠资金沉淀获得一定收益外,其余几家都在不盈利的泥潭中苦苦挣扎,给这个行业带来了很大的潜在风险。


  3、以腾讯、盛大为代表的虚拟货币支付。
  目前腾讯、盛大的点卡已经不再满足于自有业务的支付,还在替其他网站的服务提供收费,收取佣金低的10%,高的超过40%。腾讯、盛大之所以能够打开这个市场,主要得益于移动梦网门槛不断提高,大量网站找不到支付通道。该类支付与手机支付存在明显的竞争关系,可谓此消彼长。
  
  不同的支付工具,适用于不同的用户和市场。
  依据产品和客户维度,电子支付市场可以细分成八个子市场。
  产品分别按照实体/信息,经验/非经验分成四类。实体产品和信息类产品的主要区别在于成本特性显著不同,实体产品成本较高,而信息类产品却是“边际成本为零”,这决定了两者支付佣金比例完全不同。
  另外,经验商品和非经验商品的分类主要是考虑交易双方的“信息不对称”问题。目前很多SP类服务都可以归到“非经验商品”这一类,即你在付费之前根本无法确认这个产品是否满足自己需求。对于客户来说,经验商品无需“信用担保”,而非经验商品却必须有“信用担保”,甚至必须有“只为满意的服务付费”这样的规则来保护用户的利益。
  客户按照是否使用网银分成两类,第三方支付类归入网银这一类。
  
  按照以上市场细分办法,各类支付工具的市场格局大致如下:
  

  

    网上银行由于没有“信用担保”,所以只适用于经验商品。
  支付宝不仅提供“信用担保”,且还有线下支付手段,所以市场空间最大,具有强大的竞争力。目前支付宝主要还停留在实体产品领域,但未来可能向信息类产品延伸,从而对手机支付构成威胁。
  手机支付能做的事情,虚拟币支付大都也能做,且这些点卡的销售布局已经相当完善,所以对手机支付有很强替代作用。另外,无论是腾讯,还是盛大,在这方面都是雄心勃勃。
  手机支付在实体产品市场毫无竞争优势,只会赔本,却赚不到吆喝。手机支付具备比较优势的领域在于信息类产品市场,不过这个优势并非天生,还是要靠运营商努力经营才能获得,否则该市场将被支付宝、虚拟币支付不断蚕食。


  从上面的分析可以看出,每一类支付工具都有自己的优势和缺陷,都不是无所不能的,未来的电子支付市场将是百花齐放的局面。这对用户是好事,因为用户有更多的选择。但是对于手机支付来说,必须明白自己的优势在哪里,另外竭力去打造差异化的竞争优势。
  
  (二)手机支付的竞争优势:“不是一个人在战斗”
  若单纯比支付,手机支付可能会死的很难看。但是手机支付好在“不是一个人在战斗”,还有很多“战友”。手机支付为用户和商户之间建立起一个便捷的资金通道,而资金通道、信息通道、服务通道的完美融合将为用户提供非常便捷、放心的支付服务,这是手机支付竞争优势的根源。
  手机支付的竞争优势主要体现在以下几个方面:
  1、客户规模优势
  手机支付必须做到“人人都是用户”,这是吸引商户的关键;6亿潜在客户就是手机支付最好的招牌。要实现这个目的,手机支付须采用话费账户、走“充值卡支付,完全融入BOSS”的道路。
  有人担心政策风险,所以建议采用银行卡方式,这完全是因噎废食。躺在地上是不会再摔跤了,但同样也没有前途了。
  
  2、权益保护优势
  信息类产品最大的问题是“信息不对称”,只有实施“先消费后付费,用户只为满意的服务付费”这样的规则才能有效保护用户的利益。实施这样的规则,必须与商户的“服务拒绝”等规则相配套。目前来看,只有运营商才能有效实施这样的规则,银行做不到,支付宝也做不到。
  
  3、隐私保护优势
  淘宝上卖家骚扰买家,甚至给买家寄送冥币的事情时有发生,问题的根源其实在于隐私保护。采用支付宝,买家的个人信息完全暴露在卖家眼底,会给用户带来相当大的隐患。
  原先移动梦网中用户就以编号的方式出现,手机支付也可以采用同样的方式,这样卖家看到的只是一个编号,连用户的号码都无法得知,这样可以更加有效地保护用户隐私。
  
  4、持续订购优势
  有一些信息类产品,比如邮箱、会员等服务需要持续付费。若采取其他方式,需要经常付费,比较麻烦,而手机支付可以借助BOSS、DSMP平台的订购管理功能,为用户免去不断付费的麻烦。
  
  5、服务融合优势
  对于一般的应用开发者,若能持续地从客户那边得到有效的反馈,那么可以做出更好的产品来留住客户。手机支付与飞信融合,可以给应用开发者和使用者建立起一条便利的沟通渠道。
  另外,运营商的短信、彩信服务、域名服务、IDC服务、开发平台等能降低应用开发者的门槛。借助手机邮箱,商户能够得到清晰的账单服务;借助网上营业厅,商户能够查到明细的交易信息;借助M-Market,应用开发者可以借助整个互联网的力量来营销,从而让自己专注于开发和服务。
  
  6、服务网络优势
  支付工具之间的竞争最后还是口碑的竞争,服务是其中关键一环;若没有良好的服务,任何支付工具都难以获得长久的竞争优势。
  无论规则多么完善,交易过程中出现问题和纠纷总是难免的,所以必须有后续的服务支持。借助运营商现有的庞大服务网络,用户能够得到较便捷、有效的服务,这是手机支付的服务优势所在。
  
  手机支付的发展离不开相关业务的支持,而手机支付也将全面拉动相关业务的发展,这是不同业务单元之间“协同效应”的体现,是手机支付竞争优势的根源,也是其价值所在。
  
  结束语
  我从来不相信,只有高高在上的领导们才能制定出正确的战略,才能为企业找到正确的方向。我一直相信,“道不远人”,正确的战略往往来自某些浅显、平凡的认识。
  运营商已经为用户编织了一张无处不在的“信息网”,而手机支付正为用户编织了一张无处不在的“资金网”。我相信,信息通道、资金通道、服务通道的融合程度,是决定运营商未来命运的关键。归根到底,运营商真正该做的还是“管道工”:让信息、资金、服务无处不在的“管道工”,这是运营商的本份。
  什么时候,中国移动能够回归本份?

 

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  从“中国移动手机支付须走自主创新之路”开始,手机支付方面的博文我已经写了整整十篇了,不过我依然觉得还有很多的问题值得研究、值得探讨。
  写了这么长时间,自己也有点倦了,所以手机支付系列先暂时告一段落,留待以后再写吧。
  在年初写博计划中,我就准备写一个垃圾短信系列,阐述我对治理垃圾短信的一些理解。我想315晚会已经过去一个月了,现在写应该不那么敏感了吧。
  对于中国移动来说,315晚会并非坏事,反而可以让我们反思很多东西,可以让我们未来发展得更好。

 

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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