gdymind的博客

本文用于记录所在pytorch所遇到过的运行时错误，持续更新。变量所在设备（CPU，GPU）不一致问题RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same可能原因：现在假设代码要在GPU上运行，并且你已经进行my_model.to...

本文更新于2018年8月概述步骤如下： 1. 安装Ubuntu 2. 安装NVIDIA 显卡驱动 2. 安装NVIDIA Cuda 3. 安装NVIDIA CuDNN 4. 安装GPU版本的PyTorch安装Ubuntu系统版本选择之前pytorch是不支持Windows的，现在貌似是支持了，但我们还是选择Ubuntu。注意Ubuntu的版本要与cuda兼容，...

本文翻译、整理自Autograd官方documentation本文讲解了Autograd——pytorch中用于自动求微分的模块。下面的内容不需全部掌握，但读一下还有有助于加强理解的。在backward的过程中排除一部分子图Tensor的属性requires_grad代表它是否需要求梯度。注意除了这个属性除了可以被显式地设置性之外，还会被一个规则所定义：如果一个Tensor AAA...

DatasetPytorch中数据集被抽象为一个抽象类torch.utils.data.Dataset，所有的数据集都应该继承这个类，并override以下两项： - __len__：代表样本数量。len(obj)等价于obj.__len__()。 - __getitem__：返回一条数据或一个样本。obj[index]等价于obj.__getitem__。建议将节奏的图片等高负载的操作放...

与优化函数相关的部分在torch.optim模块中，其中包含了大部分现在已有的流行的优化方法。如何使用Optimizer要想使用optimizer，需要创建一个optimizer 对象，这个对象会保存当前状态，并根据梯度更新参数。怎样构造Optimizer要构造一个Optimizer，需要使用一个用来包含所有参数（Tensor形式）的iterable，把相关参数（如learni...

感性认识一般的convolution操作会使feature map变小， 但当我们的stride=1r<1stride=1r<1\text{stride} = \frac{1}{r} < 1时，可以让卷积后的feature map变大，这个新的操作叫做sub-pixel convolution，具体原理可以看Real-Time Single Image and Video Sup...

最近遇到这个函数，但查的中文博客里的解释貌似不是很到位，这里翻译一下stackoverflow上的回答并加上自己的理解。在pytorch中，只有很少几个操作是不改变tensor的内容本身，而只是重新定义下标与元素的对应关系的。换句话说，这种操作不进行数据拷贝和数据的改变，变的是元数据。这些操作是： narrow()，view()，expand()和transpose()举个栗...