opencv多边形逼近轮廓cvApproxPoly的运用

最新推荐文章于 2024-04-13 19:12:37 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-13 19:12:37 发布 · 8.8k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#opencv #图像处理

本文介绍了如何使用OpenCV的cvApproxPoly函数来减少轮廓的顶点数量，实现多边形逼近。通过CV_POLY_APPROX_DP方法和指定的精度参数，简化了图像轮廓，并展示了相应的代码示例，最终将结果保存为新的图像文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1）cvApproxPoly：使用多边形去逼近轮廓，使顶点数目变少。

CVAPI(CvSeq*)  cvApproxPoly( const void* src_seq, int header_size, CvMemStorage* storage,

int method, double parameter, int parameter2 CV_DEFAULT(0));


CvSeq*             返回值对应第一个 轮廓（可用h_next和v_next访问其他轮廓）

src_seq            要处理的目标序列

header_size    为返回结果指定头结构大小

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
cvApproxPoly的学习
10-15 2万+
这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个 曲线，并返回逼近结果。一开始觉得这个函数没什么必要，因为如果只是要简单的提取和显示图像轮廓的话只要cvFindContours函数就够了，那么为什么还要这个函数呢？后来百度了下，在opencv论坛上找到了答案。 首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼
七.OpenCv图像轮廓
small-guo
02-05 3793
7. 图像轮廓 7.1 什么是图像轮廓 图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线. 轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 轮廓的作用: 用于图形分析 物体的识别和检测 注意点: 为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作。 画轮廓时会修改输入的图像, 如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。 7.2 查找轮廓 findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) mo
OpenCV-入门笔记：检测简单的几何形状（多边形逼近）
weixin_45668655的博客
01-10 1456
目标： import numpy as np import cv2 as cv # 1.载入图片 img = cv.imread("shapes.jpg") # 2.灰度处理 imgGray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 3.二值化，查找轮廓 _,thresh = cv.threshold(imgGray,170,255,cv.THRESH_B...
Opencv-(35)轮廓逼近和拟合
qq_51325797的博客
03-16 4209
轮廓逼近和拟合 轮廓逼近 OpenCV提供了一个函数approxPolyDP()来对每个轮廓逼近它的的真实几何形状，从而通过轮廓逼近的输出结果判断一个对象是什么形状 本质上说减少编码点 轮廓拟合 拟合圆，生成最相似的圆或者椭圆 ...
OpenCV学习——cvApproxPoly的学习
kobebrian7的专栏
03-07 2029
这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个 曲线，并返回逼近结果。一开始觉得这个函数没什么必要，因为如果只是要简单的提取和显示图像轮廓的话只要cvFindContours函数就够了，那么为什么还要这个函数呢？后来百度了下，在opencv论坛上找到了答案。 首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边
OpenCV3学习（9.3）图像轮廓的多边形逼近approxPolyDP、轮廓包围框\圆\椭圆、凸包
知识搬运工的博客
02-10 9021
1. 多边形逼近approxPolyDP 当需要对图像进行形状分析时，需要使用多边形逼近一个轮廓，使得顶点数目变少，算法原理比较简单，核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形，直到最短距离小于指定的精度。OpenCV里面用函数approxPolyDP()实现。approxPolyDP()用另一条顶点较少的曲线来逼近一条曲线或者一个多边形，这样两条曲线之间的距离小于或等于指定的精度。...
OpenCV轮廓---多边形逼近
清风似水流的专栏
06-14 6527
这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个 曲线，并返回逼近结果。首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓，只是这个轮廓相对要粗旷一些。算法原理比较简单，核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形，直到最短距离小于指定的精度。       函数原型：CvSeq* cvA
opencv轮廓围的面积_[转载]opencv轮廓高级应用（轮廓匹配，几何直方图）
weixin_33628926的博客
01-14 264
OpenCv轮廓高级应用(轮廓匹配，几何直方图)最近再次用到了opencv轮廓，在这里结合作者冰山一角的博客(http://www.cnblogs.com/slysky/)以及自己的体会在此稍加说明。其程序主要参见冰山一角的Blog，遗憾的是代码是OpenCV1.0写的，等有时间再用2.4.2改写一篇。对于轮廓的相关数据结构表示和几本操作(查找轮廓，画轮廓)，可参见前面两片关于轮廓的例程，在这里不...
OpenCV图像的轮廓
ytffhew的博客
10-31 3108
分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！                查找轮廓轮廓到底是什么
opencv轮廓逼近的精度参数与周长cvContourPerimeter的汇总
never give up的博客
06-15 6006
多边形轮廓逼近过程中，查找轮廓上到线段距离最远的点，添加到逼近后的新轮廓，算法反复迭代，不断将最远的点添加到结果中。直到所有的点到多边形的最短距离小于paramenter参数指定的精度。从这里可以看出，精度和轮廓的周长，或者外包矩形周长的几分之几比较合适。函数作用于一个轮廓并返回其长度。事实上，这个函数是一个调用通用函数cvArcLength的宏。
基于轮廓提取的多边形近似匹配算法 matlaB
10-15
基于轮廓提取的多边形近似匹配算法 matlaB编的
OpenCV——轮廓外接多边形
小铅笔
06-22 3018
外接矩形 取轮廓最大外接矩形 Rect boundingRect( InputArray array ); array：输入的灰度图像或者2D点集，数据类型为vector或者Mat。 该函数可以求取包含输入图像中物体轮廓或者2D点集的最大外接矩形，函数只有一个参数，可以是灰度图像或者2D点集，灰度图像的参数类型为Mat，2D点集的参数类型为vector或者Mat。该函数的返回值是一个Rect类型的变量，该变量可以直接用rectangle()函数绘制矩形。返回值共有四个参数，前两个参数是最大外接矩形左
opencv 之 外接多边形（矩形、圆、三角形、椭圆、多边形）使用详解
yohnyang的博客
07-22 3334
opencv 之 外接多边形（矩形、圆、三角形、椭圆、多边形）使用详解
Android OpenCV（三十七）：轮廓外接多边形
2401_84121499的博客
04-13 609
写到这里也结束了，在文章最后放上一个小小的福利，以下为小编自己在学习过程中整理出的一个关于Flutter的学习思路及方向，从事互联网开发，最主要的是要学好技术，而学习技术是一条慢长而艰苦的道路，不能靠一时激情，也不是熬几天几夜就能学好的，必须养成平时努力学习的习惯，更加需要准确的学习方向达到有效的学习效果。由于内容较多就只放上一个大概的大纲，需要更及详细的学习思维导图的。
0035-OpenCV环境下绘制轮廓的外接多边形、最小立式矩形、最小外接圆
清溪算法
11-16 2881
OpenCV提供了函数approxPolyDP()、boundRect()、minEnclosingCircle()分别计算给定点集的外接多边形，最小立式矩形和最小外接圆，下面分别给出这三个函数的原型和参数意义。 approxPolyDP函数(计算外接多边形)： C++: void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, d...
opencv （四十三）轮廓外接多边形，多边形拟合，判断 三角形、圆形、四边形、五边形、六边形、星形，检测出物体轮廓 cv::findContours (三角形、圆形、四边形、五边形、六边形、星形)
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
03-16 2973
多边形拟合，判断 三角形、圆形、四边形、五边形、六边形、星形，检测出物体轮廓 cv::findContours (三角形、圆形、四边形、五边形、六边形、星形)
cvApproxPoly 多边形逼近轮廓
机器视觉
12-21 5673
CVAPI(CvSeq*)  cvApproxPoly( const void* src_seq,                              int header_size, CvMemStorage* storage,                              int method, double parameter,
OpenCV之使用多边形将轮廓包围
xddwz的博客
01-07 654
在实际的应用中，常常需要将检测到的轮廓用多边形来表示，主要涉及到以下函数。 1、返回外部矩形边界：boundingRect()函数 此函数计算并返回指定点集最外面的矩形边界。 Rect boundingRect(InptArray points) 函数的输入是二维的点集，可以是std::vector或Mat类型。 2、寻找最小包围矩形：minAreaRect()函数 此函数对于给定的2D点集，寻找可旋转的最小面积的包围矩形。 RotatedRect minAreaRect(InputArr
opencv多边形逼近轮廓python
最新发布
02-27
### 使用 Python 和 OpenCV 进行多边形逼近轮廓 为了实现多边形逼近轮廓，可以利用 `cv2.approxPolyDP` 函数来近似表示轮廓。该函数通过减少曲线上的点数量从而简化形状，这有助于提取特定类型的几何图形。 下面是一个完整的例子，展示如何读取图像、转换为灰度图并应用二值化处理，接着找到轮廓并对这些轮廓执行多边形逼近： ```python import cv2 import numpy as np def draw_contour(image, contour, approx): """绘制原始轮廓及其对应的多边形逼近""" # 将轮廓和其逼近分别画出来以便对比查看效果 cv2.drawContours(image, [contour], -1, (0, 255, 0), 2) cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 0, 255), 2) # 加载测试图片 img = cv2.imread('shapes.png') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 应用阈值操作获取二值图像 _, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU) # 查找所有外部轮廓 contours, _ = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[^3] for cnt in contours: epsilon = 0.02 * cv2.arcLength(cnt, True) # 计算轮廓周长作为精度参数 approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True) # 获取多边形逼近 if len(approx) >= 3 and len(approx) <= 6: # 只显示三到六边形的结果 draw_contour(img, cnt, approx) cv2.imshow("Approximated Polygons", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 此脚本会遍历每一个检测到的轮廓，并尝试将其转化为具有较少顶点的新多边形。如果新形成的多边形满足给定条件（即拥有三个至六个角），则会在原图上标记出这两个版本——绿色线条代表实际轮廓而红色线条则是经过逼近后的结果[^1]。 #### 参数解释： - **epsilon**: 控制着逼近程度的关键因素之一；越小意味着更接近真实的轮廓形态。 - **closed_flag**: 表明所得到的多边形是否封闭，在大多数情况下应设为True。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值