性能调优 - 第三仗

经过前两次的性能优化之后,系统性能已经得到了很大提升,不存在登陆页面打不开的情况。

又经过一段时间的观察,发现系统有如下两个比较明显的问题:

1、登进系统之后点菜单,能明显感觉到系统有停顿

2、个别实例偶尔会宕掉

 

当时拿到这两个问题的时候,比较没有头绪,尤其是第一个问题,不知道从哪里下手。所以,挑了一个感觉比较好定位的问题2入手。

 

查看了实例的日志文件,发现已经有一段时间没有往文件里面写入日志了。说明这个应用已经停止服务了。既然停止服务,当时推测认为要么实例进程已经停掉了,要么虚拟机进程宕掉了,即内存溢出了。

 

用ps -exf|grep 服务关键字 命令查了一下服务进程,发现进程还在,基本排除第一种推测。

 

然后针对第二种推测,使用jstat -gcutil pid 1000 1000 观测了一段时间的垃圾回收情况,发现老年代的内存使用率一直是100%。

看到这种结果,已经可以明确确定是虚拟机内存溢出了。这也就证明第二种推测是正确的。

 

正在得意的时候,发现另一个惊喜:那就是fullGC的次数比minorGC的次数要多的多,有经验的同学都知道,老年代的fullGC策略执行的时候,jvm是停止用户线程的响应的。说白了就是fullGC的时候,jvm是不会处理请求的。而这里的fullGC几乎占用了全部GC的时间,说明在很大的一段时间内,jvm不提供对外服务。

 

看来病灶我们已经找到,接下里就要对症下药了。

 

从jstat监控结果来看,每进行一次minorGC,就会进行一次fullGC,也即是说新生代的内存空间小。因为新生代分为三个区域:eden区,程序new出来的对象都是放到这里的。

s1区,当minorGC的时候,eden区会将没有被回收的数据放到s1

s2区,当minorGC的时候,s1区会将没有被回收的数据放到s2

 

由于我们没有设置新生代的大小,也没有设置幸存区和eden区的比率,所以新生代的内存空间很小。这样每次minorGC的时候,由于没有足够的内存来存储存活下来的对象,那么只能把数据对象放到老年代。这样相当于程序new出来的对象经新生代转调一下直接进入了老年代,那么照此发展下去,老年代很快就会内存不足,没有足够空间容纳对象的时候,就会触发fullGC。

 

所以我们要调大新生代的空间,这样保证有足够空间来存放程序new出来的对象,并保证在经过多次minorGC之后,只有很好一部分对象能存活下来。这也正是我们系统的特点,会生成很多生命周期较短的对象,它们可能在一次minorGC不会被回收,但是在多个minorGC之后一定会被回收。所以我们要新生代,有足够的空间让对象自生自灭,不要存活到老年代。

 

调整新生代的jvm参数

-Xmn1024m

-XX:survivorRatio=2

 

相关参数的含义,不在这里解释,不明白的大家百度一下。

 

经过这三仗打下来,我们的系统运行基本稳定,没有再出现性能问题。

 

只要我们有问题终究会被定位并且解决的信念,那么我们战无不胜,以此和大家共勉,谢谢~~

 

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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