229. Majority Element II(unsolved)

最新推荐文章于 2021-10-23 01:41:57 发布

gdmmzmj

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分类专栏： leetcode算法心得

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本文介绍了一种线性时间和O(1)空间复杂度的算法来找出数组中出现次数超过n/3的元素。该算法通过迭代数组并使用计数方式找到可能的候选者，再验证这些候选是否确实满足条件。

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

解答：
其实就是求众数，可以推测出，大于三分之一的众数是顶多只有两个的。那么遇见一个数就加一，遇见不是的就减一。假如减到零，就置为一。最后还要判断一下这个众数满不满足条件。

class Solution {
public:
    vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
        vector<int> res;
        int cntm=0,cntn=0,m=0,n=0;
        for(auto a:nums)
        {
            if(a==m) cntm++;
            else if (a==n) cntn++;
            else if (cntm==0){ m=a;cntm++;}
            else if (cntn==0){ n=a;cntn++;}
            else {cntm--;cntn--;}
        }
        cntm=0,cntn=0;
        for(auto a:nums)
        {
            if(a==m) cntm++;
            else if(a==n) cntn++;
        }
        if(cntm>nums.size()/3) res.push_back(m);
        if(cntn>nums.size()/3) res.push_back(n);
        return res;      
    }
};