专注于机器学习，深度学习，人脸识别领域。

该算法平台主要目的是为了方便机器学习和大数据任务的管理，方便用户在服务器集群中间进行数据预处理，模型训练，模型评估，模型管理，脚本管理，数据管理。除了可以给用户提供模型运行记录，模型训练和测试运行情况，输出log等功能外，还可以根据服务器集群资源情况进行任务的合理调度，例如，若近百个服务器都已被使用，资源不够，任务可以等待直到资源足够使用时才运行。算法平台分为前端网页和后端两部分。我主要负责后端以及

今天回jd 面试了，面了两面，感觉还可以，但是这也暴露出自己coding能力确实不行的问题。首先说coding吧 第一面只有一道题，leetcode原题，可以看我博客 http://blog.youkuaiyun.com/gdmmzmj/article/details/68485327第二面面了快排// quick sorttemplate <typename DataType>void quick

如何搜索自己优快云博客中的文章优快云 的搜索功能是比较弱。不像 baidu,google 等主流搜索引擎好用。要想用主流搜索引擎查找也是可以的,但也有它的缺点：收录可能不及时不全面,使用某些搜索引擎要费些功夫（比如谷歌疑似被墙）。使用搜索引擎的时候使用 site 语法。格式如下： <要检索的关键词> site:blog.youkuaiyun.com/<博客名>

由于做实验用到了matconvnet，而实验室的机子安装的版本是cuda8.0，在编译matconvnet的gpu版本时，遇到了error: function “atomicAdd(double *, double)” has already been defined这个错误。 这个错误的产生是cuda8.0里面也定义了这个函数，所以出现了冲突。 解决方法是 如果MatConvNet版本在b

转载自华山大师兄1.先来介绍它的第一条也是最重要的一条：隐藏。（static函数，static变量均可）当同时编译多个文件时，所有未加static前缀的全局变量和函数都具有全局可见性。 举例来说明。同时编译两个源文件，一个是a.c，另一个是main.c。//a.c char a = ‘A’; // global variable void msg() {

运行python文件的方法除了常用的 python x.py 外，还可以使用./来运行。系统默认该脚本是shell脚本，把它当shell语句执行，一般会失败了。申明这是个python脚本，要用python解释器来运行#!/usr/bin/python。若python解释器没有装在/usr/bin/目录，改成其所在目录就行了，或者更通用的方法是：#!/usr/bin/env python。

这几天测试了在集群上用caffe的脚本，把自己理解的一些方面写下来。首先写一个test_caffe.sh脚本，这个脚本是用来传入各种参数的，包括后面调用yarn或者hadoop的各种参数，还有用多少个gpu来训练等等。这里面这个脚本其实跟分布式没太大关系。主要用到了hadoop去从hdfs下载和上传数据。yarn其实就是mapreduce的v2版本，在hadoop中，采用hdfs（Hadoop Di

由于工作需要使用到docker容器技术，所以把相关的资料放到博客上，供参考。一. ubuntu安装docker Docker 要求 Ubuntu 系统的内核版本高于 3.10 ， 通过 uname -r 命令查看当前的内核版本1、获取 Docker 安装包 wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 自动加载脚本并安装2、启动docker 后台服务 su

参考资料： 1.stackoverflow问题解答2.shenlanzifa csdn博客3.oralce文档4.github5.scala document由于要用到参考资料4中github的库，所以要用maven来管理。由于不熟悉maven的使用，所以费了很大功夫去做。现在把Fregata的详细安装步骤说明如下，并且运行了 logistic regression 作为demo。系统centos

cd - （cd空格 减号）返回最近一次访问的目录这个非常方便。平时经常用终端切换目录，能够方便地回到原来的目录就很爽了。