35. Search Insert Position(unsolved)

最新推荐文章于 2022-07-31 12:43:30 发布

gdmmzmj

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分类专栏： leetcode算法心得

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本文介绍了一种在已排序数组中查找目标值插入位置的算法。通过二分搜索的方法，在不存在重复元素的情况下，找到目标值应插入的位置。文章提供了两种实现方式，并详细解释了代码逻辑。

Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.

You may assume no duplicates in the array.

Here are few examples.
[1,3,5,6], 5 → 2
[1,3,5,6], 2 → 1
[1,3,5,6], 7 → 4
[1,3,5,6], 0 → 0

解答：
其实这道题没有那么难的，主要是很多边界条件得考虑，这里面主要注意左边界的选择是mid+1.然后是返回j。我觉得这个得试一试才知道。

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
       int i=0,j=nums.size()-1;
       if(nums.back()<target) return nums.size();
       while(i<j)
       {
           int mid=(i+j)/2;
           if(nums[mid]==target) return mid;
           else if(nums[mid]<target) i=mid+1 ;
           else j= mid;
       }
       return j;

    }
};

这是二刷时自己做出来的，主要还是按照套路来吧，注意这里单独考虑了大于最后一个和小于第一个的情况。注意right 也可以，因为在left不小于right后，两者相等

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        if(nums.empty()) return 0;
        int left=0,right=nums.size();
        if(target>nums.back()) return right;
        if(target<nums.front()) return left;
        while(left<right)
        {
            int mid=(left+right)/2;
            if(nums[mid]==target) return mid;
            else if(nums[mid]<target) left=mid+1;
            else right=mid;
        }
        return right;



    }
};