算法OJ—回溯专题(一)_穷举n位二进制数

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1323.穷举n位二进制数

时限:100ms 内存限制:10000K  总时限:300ms

描述

输入一个小于20的正整数n,要求按从小到大的顺序输出所有的n位二进制数,每个数占一行。

输入  

输入一个小于20的正整数n。

输出

按从小到大的顺序输出所有的n位二进制数,每个数占一行。

输入样例

3

输出样例

000
001
010
011
100
101
110
111

从本题开始都是回溯的问题进行的总结,以本题为例:

两位二进制数可以通过循环表示为:

                           for(int i = 0; i < 2; i++) cout << i;

                                 for(int j = 0; j < 2; j++) cout << j;

三位二进制数可以通过循环表示为:

                           for(int i = 0; i < 2; i++) cout << i;

                                 for(int j = 0; j < 2; j++) cout << j;

                                         for(int k = 0; k < 2; k++) cout << k;

显然是可以通过增加for循环的层数来完成不同数字的穷举,但是这样的话不能够输出任意个数的二进制数,同样代码也显得很复杂,通过回溯思想的使用,可以完成生成N位二进制数的操作

#include<iostream>
using namespace std;
int a[20], n;
//a为二进制数的位数
void search(int m);

int main(){
    cin >> n;
    search(0);
}

void search(int m){
    int i;
    if(m == n){
        for(i = 0; i < n; i++){
            cout << a[i];
        }
        cout << endl;
    }else{
        a[m] = 0;   //第m位 为0;
        search(m+1);//回溯生成 m+1位
        a[m] = 1;   //第m位 为1;
        search(m+1);//回溯生成 m+1位
    }

 

递归与回溯实战:从组合枚举算法解析到洛谷P1157题解 组合枚举是算法设计与搜索技术中的基础问题,其核心在于如何系统性地生成所有可能的元素组合。从原理上看,它通常通过深度优先搜索(DFS)与回溯思想实现,利用递归树模型遍历所有选择路径,并通过关键参数(如起始索引)保证组合的唯一性与字典序。这种技术的价值在于,它不仅是理解递归与回溯的经典范例,更是解决许多实际工程问题(如测试用例生成、资源选择优化)的基础构件。在应用场景上,组合算法广泛用于竞赛编程、软件测试、数据分析等领域。本文以洛谷P1157“组合的输出”为例,结合递归、剪枝优化和DFS等热词,深入剖析了组合枚 阅读详情

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GuoMell
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