后续尽量docker化（python3，十大机器学习包外加计算机视觉库opencv4.2和JupyterHub），
docker + deepo,
kubernetes管理，
PAAS平台化，
最关键定制开发，
在线云编程（DA数据分析，ML机器学习，DL深度学习，CS计算机科学，DS数据科学，AI人工智能等）
未来发展方向
该博客探讨了如何利用Docker和Deepo实现Python3环境的容器化，集成十大机器学习库及OpenCV4.2，构建JupyterHub的PAAS平台。通过Kubernetes进行集群管理，实现AI应用的在线云编程，覆盖数据分析、机器学习、深度学习等多个领域。
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