本文介绍了如何在Jupyter Notebook中激活并使用不同的conda环境。首先，你需要通过source activate命令来激活你的环境，接着使用conda install ipykernel来安装ipykernel。然后，利用python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name 显示名称将环境添加为notebook的kernel。最后，重启jupyter，通过jupyter kernelspec list检查所有可用kernel，确保新环境已成功添加。
source activate 环境名
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name conda环境名称 --display-name "jupyter环境名"
例：
python -m ipykernel install --name tensorflow --display-name "tensorflow(python3.6)"
jupyter kernelspec list查看当前所有可用的kernel
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Python3.8
Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本
1014
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
扫一扫
