Python 中的串行执行 并发执行 同步异步

程序的执行:
串行执行:

import requests
import time

def get_page(url):
    print('GET: %s' %url)
    response=requests.get(url)
    print(url,len(response.text))
    return response.text

urls=[
    'https://www.baidu.com',
    'https://www.python.org',
    'https://www.openstack.org'
]

#程序的执行是串行执行
start=time.time()
for url in urls:
   res=get_page(url) #任务的调用方式是同步调用:提交一个任务,然后在原地等待,等待返回结果后再执行下一行代码
stop=time.time()
print(stop-start) #2.664152145385742

串行不以为效率一定低,当程序是纯计算的话,串行执行并没有效率问题.
但是如果遇到IO密集型程序串行使,效率极低.
所以需要进行 并发

并发执行(并行执行):

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import 
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值