iOS7下有时MKMapView中的字特别大的问题的解决

在iOS7下,发现应用中的地图显示时,字特别大,如下。而在iOS6下是正常的。

经过分析发现原因如下:

  在MKMapView中,设置region后,MKMapView会调用regionThatFits方法,重新计算一个和frame比例匹配的region,重新设置地图的region

  但是在iOS7上,如果frame和设置的region比例相差较大,这个重新计算出的region就不准确,具体表现是地图上的汉字特别大。可能原因是在iOS7regiog的各项doublefloat类型转换时出了问题。同样代码,iOS6上就没有问题。

  解决方案就是在设置mapregion时,先根据地图的frame计算出符合frame比例的region来,以避免因为设置的regiog比例不合适,map在调用regionThatFits重新计算region时出错。

 

具体代码参考:

http://blog.youkuaiyun.com/nlforever/article/details/9075313

http://troybrant.net/blog/2010/01/mkmapview-and-zoom-levels-a-visual-guide/
http://troybrant.net/blog/2010/01/set-the-zoom-level-of-an-mkmapview/



内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的PythonR代码示例,帮助读者理解应用这些方法。 适合人群:从事间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式编程代码,建议读者具备一定的统计学编程基础,特别是对间序列分析有一定了解。同,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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