深入理解抽象队列同步器AQS

在Java并发编程中,AbstractQueuedSynchronizer(简称AQS)是一个非常重要的抽象类,它为构建锁和同步器提供了一个强大且灵活的框架。AQS的设计理念和实现机制对于理解Java并发工具的工作原理至关重要。本文将深入探讨AQS的核心概念、数据结构、工作原理以及如何利用它来构建自定义的同步器。

1 AQS概述

AQS是AbstractQueuedSynchronizer的简称,从字面上可以理解为:

  • 抽象:AQS是一个抽象类,只实现了一些主要的逻辑,具体的方法由子类实现。
  • 队列:AQS使用先进先出(FIFO)的队列来存储数据。
  • 同步:AQS实现了同步的功能,能够协调多个线程对共享资源的访问。

AQS的主要用途是作为一个框架,用于构建各种锁和同步器。许多Java并发工具,如ReentrantLockSemaphoreReentrantReadWriteLockSynchronousQueueFutureTask等,都是基于AQS实现的。通过AQS,开发者可以轻松地定制自己的同步器,只需实现几个关键的protected方法即可。

2 AQS的数据结构

AQS的核心数据结构包括一个volatilestate变量和一个先进先出(FIFO)的双端队列。

  • state变量:用于表示同步状态,其值可以通过getState()setState()compareAndSetState()方法进行操作。这些操作都是原子操作,确保了线程安全性。

  • 双端队列:AQS内部维护了一个双端队列,队列中的每个节点代表一个等待获取资源的线程。队列的头节点和尾节点分别由headtail引用标识。但它并不直接储存线程,而是储存拥有线程的 Node 节点。

3 Node节点

AQS中的节点(Node)用于表示等待队列中的线程。每个节点包含以下关键属性:

  • waitStatus:表示节点的状态,可能的值包括:

    • CANCELLED:节点对应的线程已被取消。
    • SIGNAL:后继节点需要被唤醒。
    • CONDITION:节点在等待某个条件。
    • PROPAGATE:共享模式下,资源释放后需要无条件传播唤醒后继节点。
    • 0:默认状态,表示节点正常等待。
  • prevnext:分别指向前驱节点和后继节点,用于实现双向链表。

  • thread:节点对应的线程。

  • nextWaiter:用于在Condition队列中指向下一个等待条件的节点。

Node 的结构

static final class Node {
    // 标记一个结点(对应的线程)在共享模式下等待
    static final Node SHARED = new Node();
    // 标记一个结点(对应的线程)在独占模式下等待
    static final Node EXCLUSIVE = null;

    // waitStatus的值,表示该结点(对应的线程)已被取消
    static final int CANCELLED = 1;
    // waitStatus的值,表示后继结点(对应的线程)需要被唤醒
    static final int SIGNAL = -1;
    // waitStatus的值,表示该结点(对应的线程)在等待某一条件
    static final int CONDITION = -2;
    /*waitStatus的值,表示有资源可用,新head结点需要继续唤醒后继结点(共享模式下,多线程并发释放资源,而head唤醒其后继结点后,需要把多出来的资源留给后面的结点;设置新的head结点时,会继续唤醒其后继结点)*/
    static final int PROPAGATE = -3;

    // 等待状态,取值范围,-3,-2,-1,0,1
    volatile int waitStatus;
    volatile Node prev; // 前驱结点
    volatile Node next; // 后继结点
    volatile Thread thread; // 结点对应的线程
    Node nextWaiter; // 等待队列里下一个等待条件的结点


    // 判断共享模式的方法
    final boolean isShared() {
        return nextWaiter == SHARED;
    }

    Node(Thread thread, Node mode) {     // Used by addWaiter
        this.nextWaiter = mode;
        this.thread = thread;
    }

    // 其它方法忽略,可以参考具体的源码
}

// AQS里面的addWaiter私有方法
private Node addWaiter(Node mode) {
    // 使用了Node的这个构造函数
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // 其它代码省略
}

通过 Node 我们可以实现两种队列:

  • 一是通过 prevnext 实现 CLH(Craig, Landin, and Hagersten)队列(线程同步队列、双向队列)
  • 二是通过 nextWaiter 实现 Condition上的等待线程队列(单向队列),这个 Condition 主要用在 ReentrantLock 类中。

4 资源共享模式

AQS支持两种资源共享模式:

  • 独占模式(Exclusive):资源是独占的,一次只能有一个线程获取。例如,ReentrantLock就是基于独占模式实现的。

  • 共享模式(Share):资源可以被多个线程同时获取,具体的资源个数可以通过参数指定。例如,SemaphoreCountDownLatch就是基于共享模式实现的。

5 AQS的源码解析

AQS的设计基于模板方法模式,其中一些关键方法需要子类实现。这些方法包括:

  • isHeldExclusively():判断当前线程是否正在独占资源。
  • tryAcquire(int):尝试以独占模式获取资源。
  • tryRelease(int):尝试以独占模式释放资源。
  • tryAcquireShared(int):尝试以共享模式获取资源。
  • tryReleaseShared(int):尝试以共享模式释放资源。

AQS提供了获取和释放资源的主要逻辑,子类只需实现上述方法即可。

5.1 获取资源

获取资源的入口是acquire(int arg)方法。该方法首先尝试通过tryAcquire(arg)获取资源,如果失败,则通过 addWaiter(Node.EXCLUSIVE) 方法将当前线程封装成一个节点并插入到等待队列的尾部。随后,线程会在队列中自旋等待,直到获取到资源或被中断。

  • acquire(int arg)方法:
public final void accquire(int arg) {
    // tryAcquire 再次尝试获取锁资源,如果尝试成功,返回true,尝试失败返回false
    if (!tryAcquire(arg) &&
        // 走到这,代表获取锁资源失败,需要将当前线程封装成一个Node,追加到AQS的队列中
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        // 线程中断
        selfInterrupt();
}
  • acquireQueued(final Node node, int arg)方法
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        // interrupted用于记录线程是否被中断过
        boolean interrupted = false;
        for (;;) { // 自旋操作
            // 获取当前节点的前驱节点
            final Node p = node.predecessor();
            // 如果前驱节点是head节点,并且尝试获取同步状态成功
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                // 设置当前节点为head节点
                setHead(node);
                // 前驱节点的next引用设为null,帮助垃圾回收器回收该节点
                p.next = null; 
                // 获取同步状态成功,将failed设为false
                failed = false;
                // 返回线程是否被中断过
                return interrupted;
            }
            // 如果应该让当前线程阻塞并且线程在阻塞时被中断,则将interrupted设为true
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        // 如果获取同步状态失败,取消尝试获取同步状态
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}
  • addWaiter(Node mode)方法
private Node addWaiter(Node mode) {
 //创建 Node 类,并且设置 thread 为当前线程,设置为排它锁
 Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
 // 获取 AQS 中队列的尾部节点
 Node pred = tail;
 // 如果 tail == null,说明是空队列,
 // 不为 null,说明现在队列中有数据,
 if (pred != null) {
  // 将当前节点的 prev 指向刚才的尾部节点,那么当前节点应该设置为尾部节点
  node.prev = pred;
  // CAS 将 tail 节点设置为当前节点
  if (compareAndSetTail(pred, node)) {
   // 将之前尾节点的 next 设置为当前节点
   pred.next = node;
   // 返回当前节点
   return node;
  }
 }
 enq(node);
 return node;
}

// 自旋CAS插入等待队列
private Node enq(final Node node) {
    for (;;) {
        Node t = tail;
        if (t == null) { // Must initialize
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}
  • acquire流程:
    在这里插入图片描述

获取资源的方法除了 acquire 外,还有以下三个:

  • acquireInterruptibly:申请可中断的资源(独占模式)
  • acquireShared:申请共享模式的资源
  • acquireSharedInterruptibly:申请可中断的资源(共享模式)
    可中断的意思是,在线程中断时可能会抛出InterruptedException

5.2 释放资源

释放资源的入口是release(int arg)方法。该方法首先尝试通过tryRelease(arg)释放资源,如果成功,则唤醒等待队列中的后继节点。

public final boolean release(int arg) {
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

private void unparkSuccessor(Node node) {
    // 如果状态是负数,尝试把它设置为0
    int ws = node.waitStatus;
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
    // 得到头结点的后继结点head.next
    Node s = node.next;
    // 如果这个后继结点为空或者状态大于0
    // 通过前面的定义我们知道,大于0只有一种可能,就是这个结点已被取消(只有 Node.CANCELLED(=1) 这一种状态大于0)
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        // 从尾部开始倒着寻找第一个还未取消的节点(真正的后继者)
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    // 如果后继结点不为空,
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

6 自定义同步器

6.1 代码示例

通过AQS,开发者可以轻松地构建自定义的同步器。例如,下面是一个简单的互斥锁(Mutex)实现:

import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;

public class Mutex {

    private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        @Override
        protected boolean tryAcquire(int arg) {
            if (compareAndSetState(0, 1)) {
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
                return true;
            }
            return false;
        }

        @Override
        protected boolean tryRelease(int arg) {
            if (getState() == 0) {
                throw new IllegalMonitorStateException();
            }
            setExclusiveOwnerThread(null);
            setState(0);
            return true;
        }

        @Override
        protected boolean isHeldExclusively() {
            return getState() == 1;
        }
    }

    private final Sync sync = new Sync();

    public void lock() {
        sync.acquire(1);
    }

    public void unlock() {
        sync.release(1);
    }

    public boolean isLocked() {
        return sync.isHeldExclusively();
    }
}

在这个例子中,Mutex类通过继承AQS实现了独占锁的功能。tryAcquire方法尝试获取锁,tryRelease方法尝试释放锁,而isHeldExclusively方法用于判断锁是否被当前线程持有。

6.2 示例测试类

为了测试我们自定义的Mutex同步器,我们可以编写一个简单的测试类,验证其锁定和解锁功能是否正常工作。以下是一个示例测试类:

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class MutexTest {

    public static void main(String[] args) {
        final Mutex mutex = new Mutex();
        final int threadCount = 10;
        final CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
        final CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(threadCount);

        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);

        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            executor.execute(new Worker(mutex, startSignal, doneSignal));
        }

        // 启动所有线程
        startSignal.countDown();

        // 等待所有线程完成
        try {
            doneSignal.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭线程池
        executor.shutdown();

        // 检查锁状态
        if (mutex.isLocked()) {
            System.out.println("Test failed: Mutex is still locked.");
        } else {
            System.out.println("Test passed: Mutex is unlocked.");
        }
    }

    static class Worker implements Runnable {
        private final Mutex mutex;
        private final CountDownLatch startSignal;
        private final CountDownLatch doneSignal;

        Worker(Mutex mutex, CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal) {
            this.mutex = mutex;
            this.startSignal = startSignal;
            this.doneSignal = doneSignal;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                startSignal.await();
                mutex.lock();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired the lock.");
                // 模拟一些工作
                Thread.sleep(100);
                mutex.unlock();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " released the lock.");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                doneSignal.countDown();
            }
        }
    }
}

6.3 测试类说明

  1. 线程池和信号量

    • 使用ExecutorService创建一个固定大小的线程池,线程池的大小为10。
    • 使用CountDownLatch来控制线程的启动和结束。startSignal用于同步所有线程的启动,doneSignal用于等待所有线程完成。
  2. Worker线程

    • Worker类实现了Runnable接口,每个Worker线程在启动后会尝试获取Mutex锁,然后模拟一些工作(通过Thread.sleep(100)),最后释放锁。
  3. 测试逻辑

    • 启动所有线程后,主线程等待所有Worker线程完成。
    • 所有线程完成后,检查Mutex锁的状态。如果锁仍然被持有,则测试失败;否则,测试通过。

6.4 运行结果

运行上述测试类后,如果Mutex锁的实现是正确的,所有线程应该能够依次获取和释放锁,最终Mutex锁的状态应该是解锁的。输出结果类似于:

pool-1-thread-1 acquired the lock.
pool-1-thread-1 released the lock.
pool-1-thread-2 acquired the lock.
pool-1-thread-2 released the lock.
...
Test passed: Mutex is unlocked.

通过这个测试类,我们可以验证Mutex锁的正确性和线程安全性。

7 总结

AQS是Java并发编程中的一个核心框架,它为构建锁和同步器提供了一个强大且灵活的基础。通过AQS,开发者可以轻松地实现各种复杂的同步逻辑,而无需从头开始编写复杂的线程同步代码。理解AQS的工作原理和设计思想,对于掌握Java并发编程至关重要。

通过本文的介绍,希望读者能够对AQS有一个全面的了解,并能够在实际项目中灵活运用AQS来解决并发问题。

8 思维导图

在这里插入图片描述

9 参考链接

到底什么是AQS(抽象队列同步器)?

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值