pyCharm 如何使用anaconda 里配置好的env的环境

最新推荐文章于 2025-04-15 18:13:04 发布
最新推荐文章于 2025-04-15 18:13:04 发布
阅读量3k 收藏 8
点赞数 6
分类专栏： python 文章标签： pycharm安装python3 anaconda环境在pycharm实现
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gaoqiang1112/article/details/103011563
版权
本文详细介绍如何利用conda创建一个新的环境并安装Scrapy，用于网页爬取任务。首先通过conda命令创建一个名为myPaChong的环境，接着在这个环境中安装Scrapy库。随后，文章指导读者如何在PyCharm中配置这个新环境，包括找到Python解释器的路径，确保项目能够正确运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

手写利用conda 创建新的env          

conda create -n myPaChong

conda install  scrapy

打开pycharm    选择属性   然后找到  

然后右侧  找到设置图标

然后  按照查找目录 找到python 就好了

Pycharm配置anaconda环境
eternityAurora的博客
05-27 8340
1.配置anaconda环境 以下内容在下载完anaconda后实现 快捷键win+r，打出命令行cmd,进入黑色界面 输入conda info --env，跳出以下内容： 如果没有 ，则需重新配置，在命令行中输入 conda create -n <env_name> python=<X.X>（2.7、3.6...)说明：创建python版本为X.X、名字为env_name的虚拟环境。env_name文件可以在Anaconda安装目录envs目录下找到。（env_n.
【技术分享】Pycharm 使用 Anaconda 的编译环境 Anaconda 环境创建
smiekickass的博客
03-11 1546
在Python编程时我一度习惯使用Notepad++直接写，然后命令行运行。这不是因为我很牛，是因为老电脑越来越慢，开个Pycharm要好几分钟。Pycharm很有助于Python项目编写，安装与激活方法这里略过，我们来看看怎么把Pycharm与Anaconda结合起来，运用Anaconda环境，让你真正习惯Python编程。
[安装教程] Linux下在Pycharm中配置已创建的Anacond环境
博客
11-20 1055
在pycharm中的setting中，选择project interpreter，点击右上角的齿轮，选择Add。 在虚拟环境中选择已存在的环境，点击右侧的...。 在弹出的窗口中找到新建的环境。(username)/anaconda3/env/(env_name)/bin/python。（是python，没有exe后缀。）点击OK即可。 ...
Python环境pycharm配置anaconda过程
m0_56860190的博客
03-03 2万+
此文章没有安装pycharm的教程，直接安装anaconda，然后在pycharm中配置anaconda
《PyCharm中使用Conda环境配置指南》
最新发布
2302_80370282的博客
04-15 4929
在Python开发实践过程中，环境配置作为项目初始化的关键环节，常成为新开发者的首要技术障碍。调查报告显示，62%的Python初学者在环境管理方面遭遇过以下典型问题： - 多项目依赖冲突导致环境污染 - 跨平台代码复现性缺失 - 开发环境与生产环境版本偏差 本技术指南针对上述痛点，将简单解释如何快速将Anaconda应用到PyCharm开发环境中
Anaconda和Pycharm超详细安装教程（2024版本）！pycharm配置anaconda运行环境！
Python_trys的博客
08-30 8615
Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。
如何在pycharm中使用anaconda
weixin_42598278的博客
02-08 1073
在pycharm中使用anaconda很简单，首先，你需要安装anaconda和pycharm，然后在pycharm中打开"Settings/Preferences"，在"Project Interpreter"选项中，点击"Add Local"，在"Base Interpreter"中选择你安装的anaconda的文件夹，然后点击"OK"即可。 ...
2022年Pycharm+Anaconda安装配置教程
不停学习的巡游者
03-06 3万+
这是2022年我自己记录的Pycharm+Anaconda配置教程，还有一些安装时遇到的疑惑浅析。
Pycharm中配置Anaconda 虚拟环境（深度学习pytorch环境搭建）
X_tying的博客
08-30 1675
本文是在作者学习小土堆《Windows下PyTorch 入门深度学习环境安装与配置》系列视频后所整理，以巩固自己所学。作为初学者，若文中有不当之处，望不吝指正。
pycharm+anaconda新建项目和环境配置
m0_55726201的博客
10-12 2430
配置的环境以TensorFlow-gpu为例包含环境配置和pycharm中新建项目两个部分。
pycharm配备Anaconda环境，安装配备全过程（一条龙超超超详尽2025最新版）
QHSNDKW的博客
03-29 3645
下载python后我们可以在应用里找到python自带的IDLE，这是一种编辑器，而pycharm是一种高级编辑器（高级编译器都是集成开发环境，也就是我们常说的IDE，integrated development environment）它的集成度非常高，是JetBrain公司专门为python开发的IDE。（除了pycharm外，Spder，WingIDE也是常用的IDE，
PyCharm中选择Anaconda3已创建的环境
lizaijinsheng的专栏
04-04 1680
PyCharm中选择Anaconda3已创建的环境
pycharm切换conda虚拟环境
LeonaCuiの本棚
02-06 2万+
1、进入setting，选择解释器–>show All 2、点击右边的+号 3、选择Existing environment–>点击省略号 4、选择conda环境目录（在annaconda安装目录的envs下面），进入环境文件夹后选择python即可 5、选择好后，一路点击ok，直到setting界面，选择好刚载入的环境解释器，确认即可。 ...
pycharm如何配置anaconda的环境
SnailPace的博客
11-04 1万+
pycharm选择/配置conda环境
Windows下PyCharm配置Anaconda环境(超详细教程)
菜鸟教程
11-11 4524
更多编程教程请到：菜鸟教程 https://www.piaodoo.com/ 首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系 1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。 2、PyCharm是一种Python ID
pycharm中使用anaconda部署python环境
热门推荐
陌上行走的博客
09-24 34万+
今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda，可以轻松实现python中各种包的管理。相信大家都会有这种体验，在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能，这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍（详情请查看点击打开链接），但是这种功能对于一些包是可以使用的，但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候，这个时候就会让人很苦恼了。这里我们就来说一下anaconda的好处。    
在Pycharm中使用Anaconda创建的环境
weixin_43750626的博客
09-25 4217
pycharm配合anaconda使用，在pycharm中选择anaconda创建的环境
PyCharm使用Virtualenv和Conda
锐意工作室
11-05 1万+
文章目录PyCharm使用Virtualenv和CondaVirtualenv Environment参考文档配置Virtual Environment新建Project在Virtualenv Environment中工作对应命令Conda Environment参考文档安装Miniconda或Anaconda使用国内Conda镜像配置Conda Environment:新建Project在Con...
如何在PyCharm中选择并使用Anaconda建立的TensorFlow、Keras和PyTorch Python环境
独步天秤的博客
10-08 2922
目录 Step#1 双击PyCharm进入欢迎界面，点击右下角Configure => Settings Step#2 添加Python解释器Add Python Interpreter Step#3 选择Conda Environment => Existing environment Step#4 选择之前建好的tf1环境下python，点击OK Step#5新建一个项...
pycharm使用anaconda配置pytorch环境
01-16
### 如何在 PyCharm 中使用 Anaconda 配置 PyTorch 开发环境 #### 安装必要的软件包 为了确保开发环境中各个组件之间的兼容性，在配置之前建议先更新 `numpy` 和 `setuptools` 的版本。可以通过以下命令来完成此操作： ```bash pip uninstall -y setuptools pip install setuptools pip install numpy ``` 这些命令会移除旧版的 NumPy 和 Setuptools 并重新安装最新稳定版本，从而减少潜在冲突[^1]。 #### 创建 Anaconda 虚拟环境并安装 PyTorch 通过 Anaconda 来管理 Python 版本及其依赖项是一个很好的实践方法。可以按照如下方式创建一个新的虚拟环境，并指定要使用的 Python 解释器版本以及安装特定平台上的 PyTorch 库： ```bash conda create --name pytorch_env python=3.9 conda activate pytorch_env conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 上述指令将建立名为 "pytorch_env" 的新环境，并在其内部安装适用于 CPU 架构的 PyTorch 及其相关工具集[^3]。 #### 设置 PyCharm 使用 Anaconda 环境 当已经准备好所需的库之后，则可以在 PyCharm 中设置项目解释器为刚才创建好的 Conda 环境。具体步骤如下所示： - 打开 PyCharm 后点击右下角齿轮图标旁边的加号 (+)，选择 “Add Interpreter...” - 接着从列表里挑选 “Conda Environment”，再选中 “Existing environment”。此时应该能看到所有已有的 conda envs 列表；从中找到先前创建的那个（即 `"pytorch_env"`） - 如果一切顺利的话，现在就可以看到左侧栏显示出了新的解释器路径，这表明成功关联上了目标环境中的 Python 解析程序[^4] #### 测试 PyTorch 是否正常工作 最后一步是要验证所搭建起来的这套组合能否正常使用。为此可在 PyCharm 内新建一个简单的测试脚本来加载一些数据或运行基本运算，比如下面这段用于确认 GPU 支持情况的小例子： ```python import torch print(f&#39;Is CUDA available? {torch.cuda.is_available()}&#39;) if torch.cuda.is_available(): device = &#39;cuda&#39; else: device = &#39;cpu&#39; tensor_example = torch.tensor([1., 2., 3.], device=device) print(tensor_example) ``` 如果输出结果显示能够访问到 CUDA 设备说明一切都准备就绪了！
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值