excel的分类汇总

  • 分类汇总数据
  1. 简单分类汇总:简单分类汇总是指以某一个字段为分类项,对数据列表中的其他字段的数据以一种汇总方式进行统计计算[例如,要对空调销售统计表中的数据以“销售员”为分类字段,对“销售金额”进行“求和”汇总,操作步骤如下:]
  2. 对“销售员”列数据进行升序排列-单击数据区域的任意单元格,然后单击“数据”选项卡“分级显示”组中的“分类汇总”按钮 ,打开“分类汇总”对话框。在“分类字段”下拉列表中选择要分类的字段“销售员”,在“汇总方式”下拉列表中选择汇总方式“求和”,在“选定汇总项”列表中选择要汇总的项目“销售金额”-设置完毕,单击“确定”按钮,即可将工作表中的数据按“销售员”对“销售金额”进行“求和”汇总。
  3. 嵌套分类汇总:嵌套分类汇总是指在一个已经建立了分类汇总的工作表中再进行另外一种分类汇总,两次分类汇总的分类字段不同,其他项(汇总方式和选定汇总项)可以相同,也可以不同。
  4. 在进行嵌套分类汇总前,首先需要对工作表中要进行分类汇总的字段(即分类字段)进行多关键字排序。排序的主要关键字是第1级汇总的分类字段,排序的次要关键字是第2级汇总的分类字段,依次类推。[例如,要对空调销售统计表中的数据依次以“销售员”和“品牌”作为分类字段,对“销售金额”进行“求和”汇总]
  5. 对工作表数据进行多关键字排序。其中,主要关键字为“销售员”,按升序排列;次要关键字为“品牌”,按降序排列-参考简单分类汇总的操作,以“销售员”作为分类字段,对工作表数据进行第一次分类汇总(参数设置与前面的操作相同)-再次打开“分类汇总”对话框,设置“分类字段”为“品牌”,“汇总方式”为“求和”,“选定汇总项”为“销售金额”,并取消“替换当前分类汇总”复选框-单击“确定”按钮,得到嵌套分类汇总结果,再单击数据列表左侧的分级数字“3”。
  6. 分级显示数据

分级显示明细数据:对工作表中的数据进行分类汇总后,在数据列表的左侧会出现分级显示符号,如 ,数字越大,级别越低。

隐藏与显示组中的明细数据:单击数据列表左侧的折叠按钮 ,可以隐藏对应组中的明细数据。此时按钮变为展开按钮 ,单击该按钮可重新显示组中的明细数据。

  1. 删除分类汇总:当工作表中的数据不再需要分级显示时,可以根据实际情况将其部分或全部分级显示删除。

删除部分分级显示:选中分类汇总工作表中要取消分级显示的行,然后单击“数据”选项卡“分级显示”组中的“取消组合”下拉按钮 ,在展开的下拉列表中选择“清除分级显示”选项,

删除全部分级显示:单击分类汇总工作表中的任意单元格,然后单击“数据”选项卡“分级显示”组中的“取消组合”下拉按钮 ,在展开的下拉列表中选择“清除分级显示”选项【p113】

### Excel分类汇总的功能及用法 #### 功能概述 分类汇总Excel 提供的一种功能,用于对数据列按特定字段分组并计每组的合计或其他统计数据。通过此功能可以快速生成报,简化数据分析过程[^1]。 #### 创建分类汇总的操作步骤 在 Excel 格中执行分类汇总操作通常涉及以下几个方面: 1. **准备数据** 数据应具有清晰的结构化布局,即每一列代一个字段(属性),而每一行示一条记录。确保数据无空白行或列,并且首行为标题行[^3]。 2. **选择数据区域** 需要先选中整个数据范围内的任意单元格作为起点来应用分类汇总命令。 3. **启动分类汇总向导** - 对于较旧版本如 Excel 2003 ,可以通过菜单路径 `数据 -> 分类汇总` 来打开对话框。 - 而对于现代版次比如 Excel 2007 或更高版本,则可以在 “数据” 选项卡下的 “分级显示” 组找到按钮点击进入设置界面。 4. **配置参数** 在弹出窗口里指定以下要素: - **分类字段**: 定义依据哪个列来进行分区处理; - **汇总方式**: 常见的选择有求和、计数、平均值等运逻辑; - **目标数值所在列**: 明确哪些具体的数据项会被纳入到最终的结果展示之中。 5. **确认与调整视图** 应用之后会自动生成带有折叠/展开控件的新层次结构视图形式呈现出来的结果集;如果需要进一步细化分析还可以继续添加更多层嵌套式的子级汇总项目[^2]。 #### 示例代码演示 以下是基于 Python 的 pandas 库实现简单模拟 excel 分类汇总效果的一个例子: ```python import pandas as pd # 构建样本 DataFrame data = { '部门': ['销售', '技术', '财务', '销售', '技术'], '员工姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '周七'], '销售额(万元)': [10, 20, 15, 30, 25], } df = pd.DataFrame(data) # 执行分类汇总 (按照'部门'进行分组并对'销售额(万元)'求和) grouped_df = df.groupby('部门')['销售额(万元)'].sum().reset_index() print(grouped_df) ``` 运行上述脚本将会得到如下输出: ``` 部门 销售额(万元) 0 技术 45 1 销售 40 2 财务 15 ``` #### 注意事项 当尝试构建多级别或者复杂类型的嵌套分类汇总时,请务必注意原始资料的一致性和准确性,因为任何错误都可能导致后续统计失真甚至失败。
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