matlab 的缺陷

最新推荐文章于 2024-04-25 21:24:10 发布
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#matlab

   各位精英：

        小弟不才，最近在用matlab时发现当对复数开平方时只能出现正值，而负值却从不显示，很不完善，是我操作错误呢，还是它真的不完善！

       例如：对（—4）进行平方计算，只能显示+2i，而隐藏-2i！

       请教！

毕设题目：Matlab瑕疵检测
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-25 2399
毕设题目：Matlab瑕疵检测 完整代码，方可直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于Gabor滤波的布匹瑕疵检测(Matlab代码)
code_welike的博客
09-08 201
首先，加载待检测的布匹图像，并将其转换为灰度图像。然后，定义Gabor滤波器的参数，包括波长、方向角度、相位偏移、椭圆性比例因子和带宽。Gabor滤波器的核心思想是通过一组正弦波与高斯函数的乘积来对图像进行滤波，从而提取出特定方向和频率的纹理信息。瑕疵检测在工业生产中具有重要的应用，特别是对于布匹等纺织品的质量控制。本文将介绍如何使用Gabor滤波器来实现布匹瑕疵检测，并提供相应的Matlab代码。希望以上代码和说明能帮助您实现基于Gabor滤波的布匹瑕疵检测。如有任何疑问，请随时提问。
基于MATLAB的瑕疵检测系统_matlab缺陷检测_工业缺陷检测_瑕疵_matlab图像处理_瑕疵检测
09-10
基于MATLAB的工业瑕疵缺陷检测，采用工业板图像作为素材。利用灰度化，二值化，边缘提取，形态学运算等方法，检测并标出出瑕疵所在位置，计算出各个块面积。设计了一个UI界面，显示瑕疵个数和面积等参数。
瑕疵检测代码-matlab-Defect-Detection:Matlab代码用于基于ExtremeEdge的缺陷检测，如以下文章所示：Zou
05-26
瑕疵检测代码-matlab 缺陷检测 Matlab代码用于基于Extreme Edge的缺陷检测，如以下文章所示：Zouhir Wakaf，Hamid A.Jalab（2016）。 基于缺陷区域直方图极端边缘的缺陷检测。 沙特国王大学学报-计算机与信息科学。 DOI：10.1016 / j.jksuci.2016.11.001
用matlab画误差椭圆代码-Defect_Detection_MatLab:Matlab实施的自动化缺陷检测项目
05-20
用matlab画误差椭圆代码Defect_Detection_MatLab Matlab实施的自动化缺陷检测项目 项目结构概述 该项目是用Matlab编写的，并使用Matlab r2017a版本运行。 该项目已在macOS Sierra，Windows 7，Windows 10和Ubuntu 17.10平台上进行了测试。 代码的某些部分需要支持CUDA的GPU才能正常运行。 该项目具有三种文件类型：函数，脚本和数据文件夹。 函数可以分为几类，例如数据解析器，筛选方法等。脚本可以分为几类，例如图像增强，列车级联对象检测器。 为了方便调用不同的函数，所有函数文件和脚本都直接位于同一文件夹中。 图像数据位于项目文件夹的子文件夹中。 图像数据文件夹可分为几类，例如正图像，负图像。 例如，两组正面图像分别位于文件夹“ positive”和“ aug_training_positive_images”中。 下图显示了项目结构的概述。 以下各节介绍了有关每个类别的更多详细信息。 源代码 剧本 要开始该项目，请仔细阅读所有脚本，以详细了解完整的工作流程。 这些脚本可以逐步运行，并在工作区以及命令行窗口
瑕疵检测代码-matlab-defDetWTMF:WTMF缺陷检测
05-26
瑕疵检测代码-matlab 在使用这些代码之前，请阅读此“ readMe.txt”文件。 这些代码仅供非商业用途共享。 出于商业目的，请与作者联系：。 这是MATLAB 2010中WTMF策略的实现示例，如果使用这些代码，请引用以下论文 X. Zhou，Y。Wang，Q。Zhu，J。Mao，C。Xiao，X。Lu，H。Zhang，“使用视觉注意模型和小波变换的玻璃瓶底部表面缺陷检测框架，” IEEE Transactions on工业信息学。 审查中，第**页，2019年。 共有三个文件夹，分别是“ testImages”，“ WTMFmatlab”和“ result”，用于保存测试图像，建议的WTMF策略代码和缺陷检测结果。 对于MATLAB代码，存在三个.m文件：example_ATdetWaveMF.m，funATdetWaveMF.m，funSecondDerGauTradition.m，其中example_ATdetWaveMF.m是主文件，请运行此文件。 对于此example_ATdetWaveMF.m文件，有10个参数，如下所示： baseFun0\n='coif'; ba
基于MATLAB缺陷检测识别系统源码+GUI操作界面+文档说明
04-19
基于MATLAB缺陷检测识别系统源码+GUI操作界面+文档说明基于MATLAB缺陷检测识别系统源码+GUI操作界面+文档说明基于MATLAB缺陷检测识别系统源码+GUI操作界面+文档说明基于MATLAB缺陷检测识别系统源码+GUI操作界面+文档...
基于MATLAB缺陷检测识别系统源码+文档说明（高分项目）.zip
最新发布
04-19
基于MATLAB缺陷检测识别系统源码+文档说明（高分项目）.zip基于MATLAB缺陷检测识别系统源码+文档说明（高分项目）.zip基于MATLAB缺陷检测识别系统源码+文档说明（高分项目）.zip基于MATLAB缺陷检测识别系统源码+文档...
MATLAB缺陷检测系统,matlab判断系统误差,matlab
09-10
40该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把...
灰度共生矩阵在matlab中实现纹理缺陷的检测
09-08
灰度共生矩阵作为机器视觉检测的方法之一，在最近几年被广泛使用。灰度共生矩阵主要在有三个辨别力最好的特征：对比度、熵和相关性，以上三种方法都是能量的体现
基于matlab的工件缺陷检测
05-23
通过比较待测工件与标准工件连通域的区别来判断工件是否有缺陷
一种实时坏点检测和修复算法的matlab代码
12-17
实时坏点检测算法和基于梯度的坏点修复算法
基于MATLAB的钢板表面缺陷检测系统设.zip
01-06
基于MATLAB的钢板表面缺陷检测系统设
【瑕疵检测】基于计算机视觉实现织物瑕疵识别附Matlab代码
m0_60703264的博客
04-25 1035
织物瑕疵识别是纺织行业中一项重要的质量控制任务。传统的人工检测方法效率低下，且容易受主观因素影响。近年来，计算机视觉技术在织物瑕疵识别领域取得了显著进展。本文将介绍基于计算机视觉的织物瑕疵识别方法，包括图像预处理、特征提取和分类算法等。并对该方法的优缺点进行分析，并展望未来发展趋势。1. 绪论纺织品是人们日常生活中不可或缺的一部分，其质量直接影响到消费者的使用体验。织物瑕疵是指织物在生产过程中出现的各种缺陷，例如破洞、污渍、色差等。这些瑕疵会降低织物的质量和美观，甚至影响到消费者的健康。
基于MatlabGUi的缺陷检测识别系统
m0_68894275的博客
05-26 961
是个钢轨缺陷检测，道路缺陷检测，工器具的缺陷检测等 整体的思路 首先读取图像，然后找到缺陷的位置 根据缺陷的位置，提取到有关的特征， 然后根据特征，进入svm进行分类和识别，得到最后的效果和结论。 可以看到缺陷 并且定位到缺陷的位置，进而可以求解得到缺陷的宽度 长度，大小等信息。 可以看到缺陷的大小和位置 可以很好的定位研究到 SVM的训练结果如下。 当调整svm参数的时候 可以得到其他准确率。 图 可以看到准确率的大小 在调整参数后，...
数据分析包的比较：R，Matlab，SciPy，Excel，SAS，SPSS，Stata
10-31 1167
数据分析包的比较：R，Matlab，SciPy，Excel，SAS，SPSS，Stata (2010-11-02 12:35:29) 标签：  数据分析   机器学习   it 分类： 数据挖掘 数据分析包的比较：R，Matlab，SciPy，Excel，SAS，SPSS，Stata 名称
基于MATLAB的胶囊缺陷检测
qq_42816065的博客
01-10 4577
基于MATLAB的胶囊缺陷检测
matlab缺陷判定
09-14
Matlab 是一种强大的数值计算和科学工程软件，但也存在一些缺陷。以下是一些常见的 Matlab 缺陷判定： 1. 性能问题：Matlab 在处理大型数据集或复杂计算时可能会出现性能问题。它的执行速度相对较慢，特别是与其他编译型语言相比。 2. 内存管理：Matlab 的内存管理不够灵活，当处理大量数据时可能导致内存溢出或效率低下。 3. 图形界面限制：Matlab 的图形界面功能相对较弱，难以实现高级图形和用户界面。 4. 扩展性受限：尽管 Matlab 提供了许多内置函数和工具箱，但对于特定领域的扩展需求，可能需要额外的编程和集成工作。 5. 商业许可：Matlab 是商业软件，需要购买许可证才能使用。这对于个人用户和学生来说可能是一个限制因素。 6. 缺乏开源生态系统：相比于其他开源语言和工具，Matlab 的开源生态系统相对较小。这可能限制了用户获取开源工具和库的能力。 以上是一些常见的 Matlab 缺陷判定，但这并不意味着 Matlab 在所有方面都有缺陷。它仍然是许多科学和工程领域中常用的工具之一，具有广泛的应用和支持。
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