SparkSQL | 行转列与列转行

小哲嗨数

于 2020-02-22 19:47:08 发布

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分类专栏：【Spark】文章标签： spark etl python 大数据

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本文探讨了SparkSQL中如何进行行转列和列转行的操作，详细介绍了这两种转换方法，并提供了相关参考链接。同时，提到了pivot的高级用法以及与group by操作的区别。

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df = spark.createDataFrame([
    {
   'id': 1, u'姓名': u'张三', u'分数': 88, u'科目': u'数学'},
    {
   'id': 2, u'姓名': u'李雷', u'分数': 67, u'科目': u'数学'},
    {
   'id': 3, u'姓名': u'宫九', u'分数': 77, u'科目': u'数学'},
    {
   'id': 4, u'姓名'

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