Tableau 高级 | TabPy使用

最新推荐文章于 2024-08-18 10:35:29 发布
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分类专栏： 【数据可视化】 文章标签： tableau python tabpy 可视化 数据分析
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Tableau桌面版10.1以上的版本支持使用TabPy。

  • TabPy简介
  • TabPy安装与配置
    • 安装TabPy
    • 启动TabPy服务
  • TabPy的使用
    • TableauDesktop
    • TableauServer
    • TabPy的使用
    • 调试与打印日志
  • 参考

TabPy简介

TabPy实现了tableau的计算字段里嵌入python或R代码(可加入一些机器学习或数据处理的库)。它是一个基于Tornado和其他Python库的Python进程，将计算字段嵌入的代码传输到后台(web后台基于Tornado)，由后台计算完后(可调用第三方库如机器学习相关的库)将结果再放回到前端展示。所以TabPy由两个主要组件构成：

  1. 基于Tornado的web服务进程(Server)，运行REST API传回的python代码，执行完毕后，再传回前端。
  2. client library.

TabPy安装与配置

安装TabPy

$ cd /opt  # 一般自定义安装的软件安装包都放到这儿
$ sudo wget https://github.com/tableau/TabPy/archive/master.zip
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tableau 配置TabPy服务器-2021年
静水流深
08-13 872
1、TabPy安装 下载安装TabPy包，方式如下 1）pip install tabpy 2）github下载zip、tar.gz或者.whl 包进行安装，下载地址地址：https://github.com/tableau/TabPy 2、TabPy服务器启动 对于tabpy-2.3.1之后的版本，cmd命令行直接输入：tabpy（若报错可能需要设置环境变量），得到以下情况 注：其他个性设置及文档说明见：https://tableau.github.io/TabPy/ 3、Tabl.
Tableau prep连接Python的过程
m0_59066580的博客
04-02 589
脚本需求是将每个成员的每个季度的指标值Q1~Q4进行修改,如果低于60就改为60,高于60就保持不变(分为方法一和方法二)注意: prep在函数用法上要求最终传入prep的函数必须接受一个df对象,返回值好像也需要是一个df对象注意: df.apply的使用方法介绍(并不是方法一的报错原因)df调用apply是默认按列s作为函数参数传入,函数处理的最小单位也是列本身而不是元素值x。
TabPy, 在Tableau可视化，中，运行 python 代码并显示结果.zip
09-17
TabPy, 在Tableau可视化，中，运行 python 代码并显示结果 python 服务器--测试版 Tableau python 服务器( TabPy ) 是扩展扩展性选项的表范围的一部分。 这些代码包括通过计算编辑器接口。web 。JavaScript 。Tableau数据提取API和Tablea
Tableau调用python脚本（安装tabpy）
weixin_40718824的博客
12-26 784
注意： tabpy中的tornado的版本是5.1.1，当前tornado的版本是6.x，所以需要手动卸载tornado后，安装5.1.1版本的tornado，才能正常使用tabpy 问题详情参见 Win10 Tableau 连接python - deepwindlee的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区 ...
python tab.py
szh1124的专栏
03-07 793
Python环境中能使用tab键 [root@localhost ~]# cat /usr/lib/python2.7/startup.py #!/usr/bin/python import rlcompleter import readline import atexit import os # http://stackoverflow.com/questions/7116038/pytho
Tableau中利用TabPy运行Python并展示结果
通过使用TabPy，用户可以在Tableau的计算编辑器中直接运行Python脚本，通过这种方式，用户可以利用Python强大的数据处理和分析能力，进一步增强Tableau的可视化功能。此外，TabPy还支持与Tableau数据提取API和...
TabPy扩展Tableau：运行Python代码实现数据可视化
通过使用 TabPy，Tableau 用户可以在可视化软件中调用 Python 函数，执行数据处理和分析等任务，并将处理结果直接展示在 Tableau 的工作表中。这为 Tableau 的分析能力提供了进一步的扩展。 #### 4. 扩展性选项和...
Python安装以及安装tabpy所需依赖包（含安装文档）
最新发布
10-22
接着，需要下载TabPy的安装文档，这份文档详细描述了安装TabPy的步骤和注意事项，以及如何配置和启动TabPy服务，使它能够与Tableau无缝对接。用户在阅读安装文档时，应该仔细检查系统环境是否满足文档中所列出的要求...
Tableau中的高级数据连接和混合技巧
理解Tableau数据连接的基础知识 ## 1.1 Tableau数据连接的类型及其区别 在Tableau中，数据连接主要有两种类型：关联和联合。关联是基于字段之间的关系进行连接，而联合则是将不同数据源中的数据堆叠在一起。在本节...
Python库 | tabpy-0.8.6.tar.gz
04-15
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：tabpy-0.8.6.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
tab.py脚本
10-10
python2.7版本下的tab补全脚本，2.7版本以上不支持，请注意
tableau连接到服务器_手把手帮你实现Tableau连Python
weixin_39637363的博客
11-25 571
tableau支持python已经有小半年了。网上的教程以英文居多，甚至安装教程都是英文，tableau官方并未出像学习视频一样的教程，今天把自己安装的过程总结如下：下载并安装tabpy文件，有三种办法：可以从github下载，链接如下：tableau/TabPy通过终端直接下载：wget https://github.com/tableau/TabPypip install tabpytabpy...
TabPy: 开启Tableau与Python数据分析的桥梁
gitblog_00079的博客
08-18 566
TabPy: 开启Tableau与Python数据分析的桥梁 TabPytableau/TabPy: TabPy (Tableau Python) 是由Tableau开发的Python库，它允许在Tableau中利用Python的强大分析和机器学习能力。用户可以在Tableau中定义Python脚本并将其作为计算字段或者自定义可视化的一部分。项目地址:https://gitcode.com/gh...
探索数据科学的新边界：TabPy
gitblog_00052的博客
05-13 421
探索数据科学的新边界：TabPy TabPytableau/TabPy: TabPy (Tableau Python) 是由Tableau开发的Python库，它允许在Tableau中利用Python的强大分析和机器学习能力。用户可以在Tableau中定义Python脚本并将其作为计算字段或者自定义可视化的一部分。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/Ta...
python---把tab.py的tab键自动补齐命令脚本，放入包目录下，python所有文件都可以使用
xwbk12的博客
08-20 935
tab键自动补齐命令
tabpy机器学习
武西亮的博客
08-16 486
#connect to tableau server import tabpy_client client = tabpy_client.Client('http://localhost:9004/') #def function #deploy 函数到tableau def clustering(x, y): import numpy as np from sklearn.cluster import DBSCAN from sklearn.preprocessing .
使用TabPy将时间序列预测与Tableau进行集成
deephub
05-21 3532
在这篇文章中，我们将特别关注时间序列预测。 我们将使用三个时间序列模型，它们是使用python建立的超级商店数据集(零售行业数据)。我们将使用jupyter notebook 来构建我们的python代码，然后转移到Tableau。 本文旨在演示如何将模型与Tableau的分析扩展集成，并使其无缝使用。 为什么Tableau?因为我喜欢它，而且我不能强调它是多么容易探索你的数据。（译者注：我个人也认为Tableau是最强的可视化工具） 让我们从数据开始: #importing libraries impor
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