题目描述
10. 正则表达式匹配
给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:
输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false
解题思路
动态规划 自上而下递归
class Solution:
def match(self,i,j):
if (i,j) in self.dp:
return self.dp[(i,j)]
if i == len(self.s) and j == len(self.p):
return True
if j >= len(self.p) and i < len(self.s):
return False
elif i >= len(self.s) and j < len(self.p):
if j < len(self.p) -1 and self.p[j+1] == '*':
print(False,i,j,'*j+1')
return self.match(i,j+2)
if self.p[j] == '*':
print(False,i,j,'*j')
return self.match(i,j+1)
print(False,i,j,'--')
return False
if self.p[j] == '.':
print('.',i,j)
res = self.match(i+1,j+1) or (j+1 < len(self.p) and self.p[j+1] == '*' and self.match(i,j+2))
elif self.p[j] == '*':
if self.p[j-1] != '.':
if self.p[j-1] == self.s[i]:
print('*-',i,j)
res = self.match(i+1,j+1) or self.match(i+1,j) or self.match(i,j+1)
else:
res = self.match(i,j+1)
else:
print('*.',i,j)
res = self.match(i+1,j+1) or self.match(i+1,j) or self.match(i,j+1)
else:
if self.s[i] == self.p[j]:
print('-',i,j)
res = self.match(i+1,j+1) or (j+1 < len(self.p) and self.p[j+1] == '*' and self.match(i,j+2))
else:
if j+1 < len(self.p) and self.p[j+1] == '*':
print('-*',i,j)
res = self.match(i,j+2)
else:
res = False
self.dp[(i,j)] = res
return res
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
i,j = 0,0
self.s = s
self.p = p
self.dp = {}
return self.match(0,0)