周志华《机器学习》书每章思维导图总结

已于 2022-08-22 15:55:13 修改
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分类专栏： 笔记 文章标签： 机器学习
于 2022-07-22 16:03:25 首次发布
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本书涵盖了机器学习的基础到高级主题，包括线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习和强化学习。同时，还讨论了深度学习的数学基础和基本概念。

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周志华《机器学习》

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第一章 绪论

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第二章 模型评估与选择

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第三章 线性模型

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第四章 决策树

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第五章 神经网络

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第六章 支持向量机

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第七章 贝叶斯分类器

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第八章 集成学习

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第九章 聚类请添加图片描述

第十章 降维与度量学习

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第十一章 特征选择与稀疏表示

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第十二章 计算学习理论

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第十三章 半监督学习

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第十四章 概率图模型

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第十五章 规则学习

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第十六章 强化学习

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深度学习500问

第一章：数学基础

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第二章：机器学习基础

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《机器学习》周志华第10章降维与度量学习 思维导图+笔记+习题
weixin_45775701的博客
01-04 1858
K-Means与LVQ都试图以类簇中心作为原型指导聚类，其中K-Means通过EM算法不断迭代直至收敛，LVQ使用真实类标辅助聚类；高斯混合聚类采用高斯分布来描述类簇原型；密度聚类则是将一个核心对象所有密度可达的样本形成类簇，直到所有核心对象都遍历完；最后层次聚类是一种自底向上的树形聚类方法，不断合并最相近的两个小类簇。本篇将讨论机器学习常用的方法–降维与度量学习。 降维与度量学习 维数（dimensionality）：样本的特征数 “维数灾难”：维数非常大 具体表现在：在高维情形下，数据样本将变得十分稀疏
机器学习系列思维导图
DevilXiao
04-22 1838
本文整理了周志华老师的《机器学习》一书的相关章节的脑图。 1.机器学习-集成学习-思维导图 2.机器学习-聚类-思维导图 3.机器学习-降维与度量学习-思维导图 4.机器学习-特征选择与稀疏学习-思维导图 5.机器学习-计算学习理论-思维导图 6.机器学习-半监督学习-思维导图 7.机器学习-概率图模型-思维导图 受限于csdn上传的图像大小限制，所以打包了一份清晰pdf版本供大家参考。 百度网盘...
机器学习思维导图
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机器学习思维导图 在进行机器学习的过程当中可以用来作参考 以便能够学习到更加完整的知识
周志华《机器学习》总结——一周学完西瓜书
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04-03 902
人的“经验”对应计算机中的“数据”，让计算机来学习这些经验数据，生成一个算法模型，在面对新的情况中，计算机便能作出有效的判断，这便是机器学习。P：计算机程序在某任务类T上的性能。T：计算机程序希望实现的任务类。E：表示经验，即历史的数据集。若该计算机程序通过利用经验E在任务T上获得了性能P的改善，则称该程序对E进行了学习。
《机器学习》（西瓜书）周志华学习思维导图——第三、四、五章
qq_38962336的博客
05-28 4150
本文主要介绍了西瓜书中的线性模型，决策树，神经网络的相关章节内容。 第三章 线性模型 线性模型是机器学习中最基本的模型，蕴含着机器学习中一些重要的基本思想，许多功能强大的非线性模型都是在线性模型的基础上加以改变得到的。 第四章 决策树 决策树，亦称“判定树”，是一类常用的机器学习算法。决策树基于树结构进行决策，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。 第五章 神经网络 随着计算能力的迅猛提升和大数据的涌现，神经网络迎来了第三次高潮。它是目前最为火热的研究方向之一——深度学习的基础。神经网络是一个强
《机器学习(周志华)》学习笔记.pdf
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138页的内容，完整记录了学周志华西瓜书《机器学习》16个篇章的学习和体会。
周志华机器学习思维导图
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### 周志华《机器学习》思维导图概述 周志华所著的《机器学习》一书中，通过详细的章节划分涵盖了广泛的机器学习主题。为了帮助读者更好地理解这些复杂的内容，许多学者和爱好者创建了基于此书的思维导图来辅助理解...
机器学习周志华 线性模型思维导图
06-16
如果你想要了解关于周志华教授的“线性模型”思维导图，这样的内容通常会包含以下几个部分： 1. **基本概念**：包括线性回归、逻辑回归、主成分分析（PCA）、支持向量机（SVM）中的线性核等，这些线性模型是如何...
《机器学习》周志华--第一章绪论思维导图
weixin_45775701的博客
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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
《机器学习》-周志华学习思维导图——前两章
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05-27 1184
学习机器学习，最基础的一本书就是周志华的西瓜书，即《机器学习》，就是下面这本书啦。 接下来，为大家展示的是我在mindmaster上整理的西瓜书每章的思维导图，希望能够帮助大家理解和学习。下面只列举了前两章的思维导图，后续还会持续更新。 第一章 绪论 第二章 模型评估与选择 本文中为个人自行整理的《机器学习》学习思维导图，转载请注明原文链接。 ...
机器学习思维导图（Machine Learning Mindmap）
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07-06 2805
一个总结机器学习概念的思维图，从数据分析到深入学习。 https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap Overview 机器学习是计算机科学的一个子领域，使计算机不需要明确的编程步棸就能够自主学习。它致力于通过学习数据和预测数据来建立各种算法。 机器学习的应用范围非常广泛。它涵盖数学、计算机科学和神经科学的多个领域。 这篇文章试图...
【西瓜书/机器学习·周志华】西瓜书思维导图 - PRML Mind Map
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02-01 1511
提供了与examcoo上作业题相同的知识点范围（由粗体加粗），第一到九章的思维导图。
西瓜书啃书日记：机器学习（周志华）思维导图绪论篇
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07-12 561
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