5、Windows 8.1:新特性与应用使用全解析

Windows 8.1:新特性与应用使用全解析

1. Windows 8.1 的新特性

Windows 8.1 在多个方面带来了显著的改进,为用户提供了更个性化、更便捷、更安全的使用体验。

1.1 更多个性化选项
  • 开始屏幕颜色选择 :不再局限于 Windows 8 支持的少数几种开始屏幕颜色。用户可以通过打开设置魅力栏,然后选择“个性化”,几乎可以选择任何想要的颜色。
  • 动态开始屏幕 :使用动态效果让开始屏幕更具活力。图形会随着开始屏幕移动,提供一种有趣的、近乎三维的效果。可通过本节开头提供的链接观看视频,了解动态效果的实际展示。
1.2 大幅改进的搜索功能

在 Windows 8.1 中,只需从开始屏幕直接输入内容,系统就能找到你想要的东西,无论是应用程序、设置、文档、图片、新闻还是网页。搜索结果会以全屏界面显示,比任何网络搜索引擎都更便于浏览。

1.3 触摸界面可访问更多设置

Windows 8 的触摸界面只能访问少数设置,大多数设置仍需像 Windows 7 那样在桌面打开控制面板进行更改,这对于触摸操作不太友好。而 Windows 8.1 将更多设置从控制面板移到了触摸界面,现在大多数用户可能需要更改的设置都可以通过触摸操作访问。不过,一些不常用的设置,如配置 BitLocker 或 Windows 防火墙,仍需在桌面使用控制面板。

1.4 Internet Explorer 11
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值