7、上下文感知的同义词生成与神经网络应用

上下文感知的同义词生成与神经网络应用

1. 上下文的重要性

在自然语言处理中，上下文对于准确理解和处理文本至关重要。传统的同义词扩展方法，如使用普林斯顿大学的 WordNet 词汇数据库，虽然能提供大量高质量的同义词，但存在一定局限性。

1.1 WordNet 的使用与局限

WordNet 是一个英语词汇数据库，可通过下载文件（如 synonyms - wn.txt）并指定 WordNet 格式，将其集成到索引分析流程中。以下是相关代码示例：

Map<String, String> sffargs = new HashMap<>();
sffargs.put("synonyms", "synonyms-wn.txt");
sffargs.put("format", "wordnet");
CustomAnalyzer.Builder builder = CustomAnalyzer.builder()
    .withTokenizer(WhitespaceTokenizerFactory.class)
    .addTokenFilter(SynonymGraphFilterFactory.class, sffargs);
return builder.build();

然而，WordNet 存在两个主要问题：一是并非每种语言都有类似的资源；二是其同义词扩展仅基于严格的语法和字典定义，未考虑词汇在实际语境中的内涵。例如，在社交网络、聊天室等非正式场景中，人们可能会将语法上并非同义词的两个词当作同义词使用。

1.2 分布假设与