38、X-Tract：胸部影像特征灵活提取框架的研究与应用

X-Tract：胸部影像特征灵活提取框架的研究与应用

在医学影像分析领域，精确提取胸部影像特征对于疾病诊断至关重要。以下将详细介绍一种名为X - Tract的框架，它为胸部影像特征提取提供了灵活且高效的解决方案。

1. 影像纹理描述符

影像纹理分析通常是非侵入性的。通过从影像像素中提取聚合度量/原始统计信息，并理解不同区域的空间分布，技术人员能够更好地理解影像并对病理进行适当分类。

• 放射组学 ：这是一种出色的特征提取技术，它将影像转换为详尽的多维数据，用于数据挖掘。结合临床和实验室报告检查，这些聚合度量可辅助精确诊断，或改善和/或改变各种病例的治疗反应。提取的定量特征还可用于纹理区分，实现更好的纹理分割。
• 统计模型
  • 一阶统计 ：包含色调值的集中趋势度量，如均值、标准差、偏度、峰度等。
  • 二阶统计 ：像灰度共生矩阵（GLCM），用于生成纹理特征的共现测量，根据游程长度可将纹理特征分为精细或粗糙。
  • 其他有效测量 ：游程长度矩阵、区域大小矩阵和邻域灰度差矩阵等，用于测量各种像素的空间排列。
  • 其他特征 ：分形维度用于测量不规则轮廓的复杂性，傅里叶、Gabor和小波等变换方法也用于各种纹理分割任务。

该框架目前支持一阶统计特征、灰度共生矩阵（GLCM）、G