38、无随机预言机的诚实验证者私有不相交性测试

无随机预言机的私有不相交性测试

无随机预言机的诚实验证者私有不相交性测试

在隐私计算领域,私有不相交性测试(PDT)和私有交集基数(PIC)协议是重要的研究方向。本文将详细介绍相关的定义、HW构造方案以及其安全性、性能等方面的内容。

1. 基本定义

在介绍具体的协议之前,我们需要明确几个重要的定义,这些定义是理解后续协议的基础。

1.1 私有不相交性测试(PDT)协议的属性
  • 完备性(Completeness) :对于诚实的参与方,协议能够正常工作,验证者可以学习到不相交性谓词。用数学公式表示为:
    • ∀A ∈U, ∀B ∈U, Pr[P(B)V(A) = D(A, B)] ≥ (1 - negl(k))
    • 这里的概率是基于证明者P和验证者V的随机性。
  • 可靠性(Soundness) :对于随机集合A ∈U,证明者能够说服验证者接受的概率是可忽略的。即:
    • ∀P∗ppt, PrA∈U[P∗V(A) ≠ 0] ≤ negl(k)
    • 概率是基于A的选择以及P∗和V的随机性。
  • 恶意证明者零知识(Malicious - Prover Zero Knowledge,MPZK) :任何概率多项式时间的潜在恶意证明者P∗无法从与验证者V的交互中学习到关于集合A的任何信息,而这些信息是它自己无法模拟的。数学表达为:
    • ∃Sppt, ∀P∗pp
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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