tomcat 下的session 管理

Session的管理
当一个sesson开始时,Servlet容器会创建一个HttpSession对象,在某些情况下把这些Httpsession对象从内存中转移到文件系统中或数据库中,需要访问的时候在把它们载入到内存中来。这样做的好处有两点:节约了内存的消耗,当web服务器产生故障时,还可以从文件系统或数据库中恢复Session的数据。
对于Session的管理,小猫提供了两个实现类:org.apache.catalina.session.StandardManager和org.apache.catalina.session.PersistentManager。
StandardManager -是默认的方法,当Tomcat服务器重启或重载的时候,会把Session对象保存到
<%CATALINA_HOME%>/work/Catalina/honstname/applicatonname/SESSIONS.ser(默认值)文件中,每个对象对应一个文件,以Session ID为文件名,例如:

<Context path="/helloapp" docBase="helloapp" debug="0" reloadable="true">
<Manager className="org.apache.catalina.session.StandardManager" debug="0" 
maxActiveSessions="-1" checkInterval="60" />
</Context>
参数说明:checkInterval-检查session是否过期的时间间隔,以秒为单位,缺省值是60秒;
maxActiveSessions-可处于活动状态的session数。

PersistentManager -提供了更加灵活的管理方式,具有容错能力,可以及时把Session备份到Session Store中,可以控制内存中Session的数量。
小猫还提供了实现持久化Session Store的接口,org.apache.catalina.Store,目前提供了两个具体实现类:org.apache.catalina.FileStore和org.apache.catalina.JDBCStore。
server.xml中的配置File Store -

<Context path="/helloapp" docBase="helloapp" debug="0" reloadable="true">
<Manager className="org.apache.catalina.session.PersistentManager" debug="0" saveOnRestart="true" 
maxActiveSessions="-1" minIdleSwap="-1" maxIdleSwap="-1" maxIdleBackup="-1" >
<Store className="org.apache.catalina.session.FileStore" directory="mydir"/>
</Manager>
</Context>
参数说明:saveOnRestart-服务器关闭时,是否将所有的session保存到文件中;
maxActiveSessions-可处于活动状态的session数;
minIdleSwap/maxIdleSwap-session处于不活动状态最短/长时间(s),sesson对象转移到File Store中;
maxIdleBackup-超过这一时间,将session备份。(-1表示没有限制) 

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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