金奖方案 | 一专多能、傲视寰宇,南大通用GBase8c数据库牛在哪里?

具身智能端侧硬件选型实战:从算力需求到芯片对比与避坑指南 在边缘计算和嵌入式AI快速发展的今天,端侧智能设备的落地不再单纯比拼芯片的标称算力。TOPS数值只是初筛指标,真实的推理性能还受内存带宽、数据精度、稀疏性以及散热功耗等多重因素制约。理解不同视觉感知、决策规划与语言交互任务对算力的差异化需求,是选型的第一步。本文从技术原理出发,剖析了Jetson Orin、地平线征程、RK3588等主流平台的实测表现,并揭示了散热设计、供电链路与软件生态这三个极易被忽略的隐形瓶颈。通过完整的部署调优实录,展示了量化、缓存与电源模式优化如何提升端侧推理效率,为具身智能、无人车 阅读详情

金奖方案 | 一专多能、傲视寰宇,南大通用GBase8c数据库牛在哪里?

openGauss 2022-11-04 20:59 发表于四川

鲲鹏应用创新大赛是面向全球开发者的顶级赛事,本次大赛由21个鲲鹏生态创新中心与华为,联合中国软件行业协会、绿色计算产业联盟、中国计算机行业协会、中国计算机学会高专委共同举办,旨在激发行业应用创新、加速产业融合、促进人才培养,吸引全产业开发者共同打造鲲鹏全栈解决方案。

全国总决赛openGauss赛道金奖方案

天津南大通用数据技术股份有限公司:

基于openGauss的多模多态分布式数据库方案

方案介绍:

GBase 8c是基于openGauss3.0构建的一款多模多态的分布式数据库,支持行存、列存、内存等多种存储模式和单机、主备与分布式等多种部署形态。GBase 8c具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性,可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云,为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。

含金量满满,创新力十足的分布式数据库

南大通用是国内少有的专注于数据库产品研发,并且在金融、电信行业得到规模化应用的独立数据库服务商。南大通用于2021年底正式加入openGauss社区,却是业界首个基于openGauss3.0版本推出分布式数据库产品的玩家。基于openGauss开发分布式数据库,需要深入理解openGauss的架构和设计,并在此基础上再进行分布式能力的构建。南大通用有近二十年的数据库研发积累,其主打产品GBase 8a就是一款分布式的分析型数据库,这些积累为研发基于openGauss的原生分布式数据库GBase 8c提供了基础。

作为目前唯一一个基于openGauss3.0构建的原生分布式数据库,相对于一些采用中间件方式来提供分布式能力的解决方案,GBase 8c作为原生分布式数据库,在系统架构和内核层面进行了大量的优化。特别是在数据强一致性、复杂查询性能方面具有其核心优势。

GBase 8c具备全局强一致性的能力,通过全局事务管理器发放的全局时间戳,可以保证整个集群内的所有数据的强一致,相对中间件方案的最终一致性更适合核心业务系统。

GBase 8c具备数据节点间数据交换的能力。对于一些复杂的查询,中间件解决方案只能把数据都拉取到中间件进行查询过滤,在大数据量的情况下,会加大网络的负担和中间件处理的压力。GBase 8c可以将复杂查询下推给数据节点进行操作,由数据节点进行数据交换和计算,通过多个数据节点的并行处理,大幅提升整个集群的处理效率。

GBase 8c提供的这些能力,让用户可以像使用集中式数据库一样使用分布式数据库,平滑地进行数据库架构的切换。

强化分布式能力,提供一站式解决方案能力

GBase 8c是基于openGauss3.0构建的多模多态原生分布式数据库,支持行存、列存、内存等多种存储模式和单机、主备与分布式等多种部署形态。

什么是“多模多态”?多模指的是多存储模式依托openGauss提供的行存储、列存储和内存三种存储引擎,GBase 8c支持多个存储引擎以满足不同场景的业务需求。具体而言:

① 行存储引擎:

主要面向OLTP场景设计,例如订货、发货、银行交易系统;

② 列存储引擎**:**

主要面向OLAP场景设计,例如数据统计报表,分析系统;

③ 内存引擎:

主要面向极致性能场景设计,例如银行风控场景。

多态指的是多部署形态,在openGauss原来单机和主备部署形态的基础上,GBase 8c提供了分布式形态的部署能力,让产品具备单机、主备式和分布式三种部署形态。单机形态是数据库最经典的部署形态,优势在于低成本,部署简洁;主备形态支持一主多备部署方式,优势在于部署简洁,交付高效,且具备一定的容灾能力,适用于较低数据量、追求极致单机性能且对高可用有一定要求的场景;分布式形态支持分布式全组件冗余的高可用,支持计算存储分离的部署,优势在于可以根据业务需求对计算和存储能力分别进行水平扩展,适用于大数据量高并发且追求数据高安全性的场景。

联手打造领先的数据库产品,加速行业核心系统落地

在GBase 8c的研发过程中,openGauss团队也提供了很多的帮助。在系统概念阶段,openGauss团队面向开发者组织多场培训,对社区版本的架构、设计进行了讲解,让南大通用的研发人员能够以较短时间掌握openGauss的架构和设计,并了解相对于国外开源数据库openGauss架构的差异化优势。

比如相比国外开源数据库的32位xid的能力,openGauss提供了64位xid的特性。因为每个数据库业务都需要分配一个xid,随着业务量的不断增加,xid耗尽会引起数据库的冻结,从而影响业务系统的正常运行。“GBase 8c是一款分布式数据库,承载的业务量是集中式数据库的数倍甚至数十倍,xid耗尽的可能性会变得更大。openGauss将xid从32位变为64位,大大缓解了xid耗尽的可能性,为业务系统的稳定运行提供了有力的支撑。” 南大通用公司产品总经理张益张益讲到。

在系统设计阶段,openGauss的社区技术专家对GBase 8c的架构设计进行了评审,保证了GBase 8c的设计合理性和产品竞争力。在系统开发的阶段,openGauss社区对南大通用对于代码的具体问题进行了点对点的讲解,提升了开发的效率。

当前openGauss3.0构建的多模多态原生分布式GBase 8c实现了高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性,可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云,为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。

GBase 8c目前在已于健康码项目、城商行网贷平台、身份认证平台、市场监管委等多个项目完成落地。在南方某政府部门的健康码管理上,使用GBase 8c构建了全新数据库,解决了高峰时段亮码和扫码的问题,用较低的成本解决了性能不足的难题。在金融和电信等领域,GBase 8c也已经完成了POC测试,并将陆续替代传统集中式数据库,支撑核心业务系统。

abaqus热力耦合模拟教程学习笔记 学习资源:BV1je4y1a7Ku软件:abaqus2016以m为单位制。 阅读详情

相关推荐

使用 Python 获取实时港股行情数据

在本教程中,你将学习如何通过 Infoway API 获取港股实时行情数据,具体以腾讯控股(0700.HK)和汇丰控股(0005.HK)为例,使用 Python 进行数据请求和解析。

kk_stoper的博客 1516

GBase 8c产品简介

GBase 8c产品简介

aisirea的博客 1025

报错:subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘where‘, ‘cl‘]‘ returned non-zero exit status 1.

右键此电脑--属性--高级系统设置--环境变量--系统变量--找到Path。Enterprise是企业版,如果你是社区版就找Community。2.安装的时候,c++桌面那个需要勾选。

2301_77554343的博客 1507

金奖方案 | 一专多能、傲视寰宇,南大通用GBase 8c数据库牛在哪里?

GBase 8c目前在已于健康码项目、城商行网贷平台、身份认证平台、市场监管委等多个项目完成落地。

weixin_47390342的博客 371

从打印攻击到视频重放:手把手用OULU-NPU训练你的第一个活体检测模型

本文详细介绍了如何使用OULU-NPU数据集训练活体检测模型,以应对打印攻击和视频重放等安全威胁。通过PyTorch框架,从环境准备、数据加载、预处理到模型架构设计,手把手教你构建一个高效的双流网络,结合CNN和LSTM技术,提升模型在多种攻击场景下的检测准确率。

weixin_29092031的博客 385

Paddle账户与支付宝功能快速开通指南:全球化支付解决方案

本文为开发者提供了Paddle账户与支付宝功能集成的详细开通与配置指南。通过Paddle这一全球化支付与销售平台,开发者可一站式管理全球支付与税务合规,而集成支付宝则能无缝覆盖中国用户,实现“一个平台,覆盖全球主流支付方式”,有效提升支付转化率与收款效率。

qq_27496129的博客 1119

Java EE 进阶:8.MyBatis 操作数据库(入门)(第一弹)

Java EE 进阶:8.MyBatis 操作数据库(入门)(第一弹)

要努力去发光,而不是被照亮~ 125

SAP MM ME21N保存前检查增强

想在ME21N保存前做一些数据检查, 可以做一个增强功能,  运行 CMOD 新增,   增强接口 输入 MM06E005  (  EXIT_SAPMM06E_012 ) ,在 NCLUDE ZXM06U43 .  里写代码功能。  例子如下: *&---------------------------------------------------------------------*

heng0757的专栏 1万+

Spring Boot 数据源与 MyBatis(-Plus) 自定义配置详解

本文详解 Spring Boot 中单数据源环境下 HikariCP 与 MyBatis-Plus 的自定义配置。通过手动声明 SqlSessionFactory,实现下划线转驼峰、日志输出、一级缓存策略等精细化控制。结合 HikariCP 核心参数调优(如最大连接数、连接生命周期),确保高性能与稳定性。适用于仅需访问单一数据库的场景,避免多数据源复杂性,兼顾性能与可维护性。

BADAO_LIUMANG_QIZHI的博客 196

Android性能分析深度指南:Perfetto工具全面解析

本文深入探讨Android性能优化工具Perfetto的应用与实践。作为Google推出的新一代追踪系统,Perfetto整合了CPU调度、内存分配、电池状态等多维度分析功能,通过高性能数据处理和可视化界面帮助开发者定位性能瓶颈。文章系统介绍了Perfetto的架构原理、配置方法和核心功能,包括CPU性能分析、内存泄漏检测等关键技术。通过电商应用卡顿优化的实战案例,展示了如何利用数学建模(如帧时间公式$T_{\text{render}}\leq16.67\text{ms}$)指导性能调优。

郑伟强dev的专栏 144

Python爬虫实战:绕过Cloudflare反爬的最新技术与完整代码详解

在互联网数据采集领域,越来越多的网站开始部署CDN和安全防护服务,其中 Cloudflare 是最为广泛使用的防护方案之一。它不仅为网站提供DDoS防护,还能通过JS挑战、验证码和行为分析来识别并拦截爬虫。这给爬虫工程师带来了极大挑战——如何在不违反网站服务条款的情况下,实现有效的数据采集?本文将分享Python领域绕过Cloudflare反爬的最新技术方法,结合最新流行库与自动化浏览器,帮助你攻克这一难题。绕过Cloudflare反爬不是一蹴而就,需结合多技术、多策略,持续迭代。

2201_76125261的博客 2628

Docker Compose:搭建本地多服务开发环境

从一个 Java API、PostgreSQL 和 Redis 开始,配置服务名、端口、环境变量、健康检查、数据卷和依赖关系。理解 Compose 文件如何被解析、项目如何隔离,以及哪些数据不能依赖“重建容器”保留,能够把个人开发环境整理成团队可复用的启动入口。

m0_62221377的博客 449

V-Mamba:2D 选择性扫描状态空间模型图像分类

V-Mamba CIFAR-10 分类链路:32² RGB → Stem Conv (3→64ch, stride2→16²) → VMambaBlock ×4 (SS2D 四方向 → Mamba S6 扫描 → MLP) → GAP → Linear → 10 类。核心贡献:SS2D 四方向扫描将 2D 空间建模转为 4 个 1D 序列, 计算复杂度从 O(N²) 降至 O(N)。建议先从 CIFAR-10 dim=64 depth=4 验证 SSM 收敛性;

FJN110的博客 70

45-存储过程与函数

匿名块跑完就没了,想下次再用只能复制粘贴。给块起个名字存进数据库,就成了存储过程与函数:一次编译、处处调用、权限收口,还能让 Java 侧少拼 SQL。这篇讲封装、调用、限制与排错的完整套路。CREATE OR REPLACE 覆盖式创建,事务由调用方控制;参数三模式 IN 只进、OUT 只出、IN OUT 双向,OUT 参数调用时要备好变量接;调用三姿势 EXEC、CALL、匿名块,命名传参=>最清晰;函数必有 RETURN,想在 SQL 里调用就不能碰 DML 和事务控制;

yuhou25的博客 153

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

AI全栈实战 | 3.9-01 爬虫入门:requests 加 BeautifulSoup 三分钟跑通,但 90% 的人栽在这 4 个“礼貌“问题上

⚠️:本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规,不得对目标服务造成负担,不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的,边界在你手里。爬虫的入门技术(requests 发请求 + BeautifulSoup 解析)三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的,是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环,然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。

源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改,如果回复不及时请耐心等待,请见谅。 404

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

数据库主键选型指南:BIGINT vs VARCHAR

主键选型关乎数据库性能与架构演进。BIGINT(如雪花算法)在顺序写入、二级索引开销和分布式生成上优势显著,适合高并发核心链路;而传统 VARCHAR UUIDv4 因随机性导致频繁页分裂、存储膨胀,性能堪忧。UUIDv7 通过时间戳有序性实现高效追加写入,结合 BINARY(16) 存储可兼顾性能与安全,成为现代微服务新选择。关键在于:主键应稳定、无业务含义,优先选用趋势递增的紧凑类型,并根据场景合理采用双主键模式或 ULID 等替代方案。

小李同学的博客 300

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

自动化运维选型:四条技术路线的能力边界,以及它们为什么不能互相替代

自动化运维怎么选型?拆解配置管理、基础设施即代码、作业调度与场景化编排四条技术路线边界,分析账本归属与时间语义差异,给出四种架构组合与判断点,帮企业看清为何不能互相替代。

trainsignalcn的专栏 325

C++算法(七)

C++ stack算法题和一些客观题

2503_94479566的博客 367

不用再为文本搜索单独维护一套系统!全文检索深度解析

为了给商品、客服工单或者企业知识库增加一个搜索框,企业往往需要在业务数据库之外,再部署一套Elasticsearch。数据库保存商品、订单和用户等真实业务数据,搜索引擎保存另一份文本索引;两套系统之间,还需要通过CDC、消息队列或者同步程序持续传输数据。一个看似简单的搜索需求,最后可能变成两套集群、两份数据和一条必须保持稳定的数据链路。由此产生的问题并不少:数据库已经完成更新,搜索结果却可能尚未同步;业务查询同时涉及文本、库存、权限和订单状态时,应用需要在两个系统之间来回组合结果;

TiDB 社区干货传送门 231

48-逻辑结构表空间段区块

默认 10%,意思是块里的空闲空间低于 10% 时就不再插入新行,留着给已有行的 UPDATE 变胖用。注意 INSERT 过程中每次申请新区,都是一次潜在的空间报错点,如果表空间满了,此刻就会抛 ORA-01653。剩下的空间被谁占了?段的每个区可以落在表空间的任一数据文件,所以 2T 的表在 32G 单文件上限(smallfile)的世界里照样能活——多加文件就行。,一张只有两个 CLOB 字段的表,实际在库里是三个段(表段 + 两个 LOBSEGMENT),空间统计漏算 LOB 段是新手常犯的错。

yuhou25的博客 285

市场调查与统计分析专业大学期间考证怎么安排?

市场调查与统计分析专业的考证规划,适合从一份完整的调查报告倒推:能不能设计问卷、判断样本是否合理、清洗数据,再把分析结果转化为业务建议?围绕这条能力链安排证书,比单纯按“热门程度”报名更有针对性。结合2026年的学习安排,并为2027年的实习、升学和求职预留时间,大学期间可以重点考虑六类证书:全国计算机等级考试证书、大学英语四级或六级成绩报告单、CDA数据分析师、初级统计专业技术资格证书、微软办公软件国际认证中的Excel相关证书,以及软考数据库系统工程师资格证书。

cc572502653的博客 158

QT(了解各个控件及布局)下

练习工程里加一个“确认发送”按钮点击后弹出一个自己写的对话框:一句提示 + “确定”/“取消”确定 → 打印“已确认”,继续发送;取消 → 打印“已取消”,不发送点窗口右上角 X = 取消对话框弹出期间,主窗口点不动(模态)首先我们要在原项目的基础上,新建一个类,就是一个新的小对话框窗口,如下:然后系统会帮我们创建这个新类的头文件和源文件,接着我们到利用ui编辑器设计这个新窗口的界面,如下:如果要实现文字居中,就要设置到QLabel的属性设置这个alignmen为水平中心对齐。

lhbweilai的博客 215

Oracle 19c 在线重定义后旧表空间清理及 ASM 存储资源回收 SOP

Oracle 19c 在线重定义后旧表空间清理与 ASM 存储资源回收 SOP

「YYL DBA手记」 数据库 · 架构 · 运维 · 实战 yyldba.blog.youkuaiyun.com 483

AI Agent记忆从不是向量库:Oracle拆解读写分离与记忆晋升门,终结无脑存聊天的伪智能——读Wojtek Pluta演讲

在过去一年里,绝大多数团队在为自己的 AI Agent 增加“记忆能力”时,做法几乎如出一辙:开一个向量数据库(Pinecone / Milvus / Chroma),在每轮对话结束时,把用户的提问和 Agent 的回复转成 Embedding 向量直接往里塞;<summary> 审查 Kyle 的贷款完整性,审批未通过,等待补件。这种记忆能力完全脱离了脆弱的会话上下文窗口,靠的是数据库底座驱动的显式记忆装配。在写路径中,决定一条信息能否从“临时上下文”跃升为“长期持久化记忆”的核心关卡,正是。

鲜衣怒马楼兰月 132

从事件风暴到因果收敛:Mopheus多智能体协同事件触发架构与防循环实践

在构建生产级多智能体协同引擎的过程中,我们总结了三条核心工程准则:1.不可变因果链优于事后关系反查在高度并发且异步的多智能体网络中,因果关系的追溯绝不能依赖事后查库反查关联;将只增的因果祖先链显式封装在事件载荷与任务上下文中,以O(1)的内存检查实现确定性极高的闭环防范。2.生产端纯粹广播与消费端前置极速过滤是高吞吐的基石遵循严格的Pub/Sub模式,让核心业务实体与下游智能体编排解耦;通过调度层内存条件字典求值(conditions),在纳秒级内过滤掉99%的无关事件,保障零业务侵入与极高的系统吞吐。

weixin_54551388的博客 239

Spring事务和事务传播机制

3. 可重复读(REPEATABLE READ): 事务不会读到其他事务对已有数据的修改, 即使其他事务已提交. 也就可以确保同⼀事务多次查询的结果⼀致, 但是其他事务新插⼊的数据, 是可以感知到的. 这也就引发了幻读问题. 可重复读, 是 MySQL 的默认事务隔离级别.p1事务可以认为是⽗事务, 嵌套事务是⼦事务. ⽗事务出现异常, ⼦事务也会回滚, ⼦事务出现异常, 如果不进⾏处理, 也会导致⽗事务回滚.

txxzjmzlh的博客 205
上一篇: openGauss的SQL引擎在3.1.0版本中做了哪些优化?
下一篇: openGauss —— 智能优化器之基数估计
飞奔的数据库
博客等级 码龄3年 16粉丝 107原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值