F - John HDU - 1907(尼姆博弈)

本文介绍了一个关于M&M糖果的游戏,玩家轮流吃掉相同颜色的糖果,拿到最后一颗糖果的人视为输家。通过分析糖果数量及颜色分布,利用博弈论中的异或运算,给出了一种确定赢家的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Little John is playing very funny game with his younger brother. There is one big box filled with M&Ms of different colors. At first John has to eat several M&Ms of the same color. Then his opponent has to make a turn. And so on. Please note that each player has to eat at least one M&M during his turn. If John (or his brother) will eat the last M&M from the box he will be considered as a looser and he will have to buy a new candy box.

Both of players are using optimal game strategy. John starts first always. You will be given information about M&Ms and your task is to determine a winner of such a beautiful game.


Input
The first line of input will contain a single integer T – the number of test cases. Next T pairs of lines will describe tests in a following format. The first line of each test will contain an integer N – the amount of different M&M colors in a box. Next line will contain N integers Ai, separated by spaces – amount of M&Ms of i-th color.

Constraints:
1 <= T <= 474,
1 <= N <= 47,
1 <= Ai <= 4747

Output
Output T lines each of them containing information about game winner. Print “John” if John will win the game or “Brother” in other case.

Sample Input
2
3
3 5 1
1
1
Sample Output
John
Brother





题目的意思就是说谁拿到最后一颗谁就是输

嗯这个要考虑两种情况就是

1 特殊情况  如果全部都是1的话   是偶数的话那么就是先手赢不然就是后者赢

2 就是尼姆博弈 嗯面对奇异局势的话 哪一方都没有办法

代码如下

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int main()
{
	int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
    	int n;
    	cin>>n;
    	int flag=0;
    	int temp=0,gg;//0和任何东西yi或都是  任何东西 
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
        	cin>>gg;
        	temp=temp^gg; 
        	if(gg>1)
        	flag=1;
        }
		if(flag)
		{
			//面对奇异局势那么哪一方都没有办法 
			if(temp==0)
				puts("Brother");
			else 
				puts("John");
			
			
		}//一下是特殊情况需要具体考虑下
		//如果都是1 并且是偶数 那么是先手赢 不然就是后手赢 
		else 
		{
			if(n%2==1)
				puts("Brother");
			else 
				puts("John");
		}		
    }
	
	return 0;
}


内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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