浅谈BI分析师

|0x00 BI的定义

对于BI的定义，大家是各有各的说法，但比较普遍和默认的一种讲法，是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。当然，对于一些非互联网从业者而言，这么说会比较费解，那么我们可以有一种更简洁的说法：“将大数据转化为业务知识，帮助企业做经营决策”，理解起来就要容易许多。

但如果我们要深入理解BI所代表的概念，就要有一些独特的看问题视角了。
从数据分析的视角看，BI是面向研究主题的一个分析过程，收集与主题相关的有价值、高质量数据，并对数据进行分析验证，得出部分结论或者是假设。
从数据技术的视角看，BI是一系列信息化、数字化工具的集合，能够帮助企业简化收集、访问、分析数据的过程，自动化的将原始数据转化为有战略价值的信息。
从企业管理的视角看，BI是企业改造自我、提升竞争力的一种有效途径，通过分析企业自身的数据，以更好的了解市场和客户，并改进企业的经营流程。
现在非常流行的“数据驱动业务增长”的说法，就是以数据作为驱动企业增长的精细化运营策略，也是BI本质的一种体现。
在互联网公司中，对BI的要求和期望会更高一些，通常BI的成长也是有明确的路径，主要包括三个层次：
第一个层次是准确，即能够掌握清洗底层数据的方法，并准确反映业务实际情况，通过看板反馈给业务；
第二个层次是洞察，在准确数据的基础上，能够分析数据中所蕴含的商业逻辑，并给出可行的结论和建议，如业务的健康度、业务的风险指数、市场上的潜在机会等；
第三个层次是决策，在提