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原创 获取LCS中在线用户的信息
LCS的后台数据库RTC中,保存OC用户的许多有用的信息。例如:我们可以RTC数据库中获得所有在线用户的信息。下面我们来看一下具体的过程:OC在线用户的信息是保存在RTC的Endpoint表中,但是大家在看到Endpoint这张表时,发现这张表的很多字段都是用二进制的数据保存的,通过我们的分析,用户的登陆名是保存在SipHeaderFrom 这个字段里,有了这个线索后,我们就可以把这个字段的二进制
2007-02-14 17:38:00
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原创 通过WEB方式添加AD用户的问题
最近在做LCS开发时,做了一套WEB方式的管理系统,专门用于AD用户的管理。在开发中碰到了一些问题,现在和大家一起分享一下系统环境:windows server 2003 enterprise+iis6.0+AD+.net framework2.0在ASP做的管理页面上,提交添加一个用户时,出现如下情况:System.Reflection.TargetInvocationException
2007-03-30 16:10:00
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原创 外包企业开发者的一点感想
外包企业,也有自己的研发,不过这种研发更多的是一种研究,是对一些新技术的掌握, 而不是对一个领域深的挖掘。到头来只能跟在大的开发商的背后摇旗呐喊,当行业不景气的时候, 往往不能做过多的坚持,赢利是中小企业的目的,当与赢利有冲突的时候,往往会把所谓 的研发抛之脑后,于是轮到开发者迷茫了,一方面,他们为能接受新的事物欣喜 若狂,另一方面,他们不能对新的事
2007-01-30 16:00:00
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原创 写在老婆准备跳槽之前
跳槽,已经成为现代青年的一个时髦词汇。“还在以前公司干吗?跳槽了吗?”久别后的朋友聚会,酒桌上的开场白往往是这句话。我也跳槽了好几次,但每次都跳的很凶险。幸亏还能服水土,要不然还真会后悔死。老婆最近有跳槽的打算,有事没事总拉着我商量。晕啊,我能说什么好,不能不讲吧,那样戴个“欺君”的帽子,日子会不好过的。于是乎讲了一大堆,#!……~。最后讲完归结了几点:如果你为逃避问题跳槽,不支持,因为跳槽后一样
2007-01-26 10:59:00
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原创 站的更高一点
曾经,毕业的时候,风华正茂,菱角分明,能够为解决一个问题而沾沾自喜,也会对别人的批评不屑一故,总是认为工作也不过如此,非常的简单。慢慢的,发现在工作中,老板最信赖的还是老员工,当时特别的不理解,也会特别的有意见,认为自己应该更加的优秀。现在才深有体会,经历是财富,心态,是靠岁月来雕琢出来的,积累,是靠时间来沉淀的。于是,我认为,我们需要站的更高一点,要从全局的角度来看问题,要用比较的方法来看问
2007-01-26 10:34:00
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原创 2007 EXCEL 连接ANALYSIS SERVER远程服务器
前提条件:1,ANALYSIS SERVER远程服务器已经配置好,2,分析服务器中分配了角色,并且有域用户,我们假设为A。 方法:1, 打开2007 EXCEL,选择数据菜单2, 在菜单中选择外部数据,在弹出的菜单中选择分析服务器3, 在连接窗口中输入ANALYSIS SERVER服务器的地址,最好用IP;同时,选择登陆方式为“用户名,密码方式”,输入我们前面定义域用户A
2007-01-17 21:39:00
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原创 SQLSERVER2005中部署ANALYSIS SERVER的远程服务
最近在部署ANALYSIS SERVER远程服务时,遇到了一些比较典型的问题,在这里和大家分享一下解决方案,希望大家指正:ANALYSIS SERVER支持远程服务,我们必须:1, 在一台有域控制器的机器上安装ANALYSIS SERVER服务器,因为,ANALYSIS SERVER只支持WINDOWS验证方式,所以我们在远程访问时必须用域用户,而要使用域用户,必须有域控制器,这一点
2007-01-17 21:38:00
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原创 Bi的一些工具
Bi的一些工具1,目前比较流行的一些前端工具有BO,普科桌面专家2,ETL工具有datastage,informatic,MS DTS等 3,建模型工具erwin,viso,mindProject等 哈哈,当然还有sqlserver2005 的商业智能总体解决方案
2007-01-13 18:43:00
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原创 BI的资源
基于SQLSERVER2005做BI解决案的一些视频资料http://www.microsoft.com/china/msdn/events/webcasts/shared/webcast/consyscourse/BISolution.aspx
2007-01-13 18:40:00
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原创 Sqlserver2005中OLAP建模型的优势
Sqlserver2005中OLAP建模型的优势 在传统的olap中,开发人员比较头痛的问题就是模型的改变模型的改变,往往会导致数据仓库中数据表的结构改变,严重时可能导致数据的丢失,产生意想不到的后果。而随着模型的不断改变,开发人员可能会对无休止的烦琐工作感到厌倦 产生这种问题的根本原因是:模型的设计没有从业务的角度充分的考虑和分析 我们来看一下传统的OLAP
2007-01-13 18:32:00
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原创 BI的一些基本概念,体系结构
维度:即我们要做参考的基元,如我们要分析某家餐厅一个月中,每天的销售业绩,我们可以把日期做为一个维度,每天的销量做为一个维度等等.多维模型:有维度构成的模型既为多维模型维度表:就是根据维度设计的数据库表事实表:管理维度表关系的表数据抽取:即把数据从一个地方提取出来,可以是别的数据库,文件等数据仓库:就是我们进行数据分析的数据库BI的大致的框架如下: 数据来源 --->
2007-01-13 17:33:00
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原创 BI的基本知识
1,什么是BI: BI 即商业智能,商业智能是一种解决方案,通过抽取历史数据,进行分析,挖掘,从中提取业务人员可以理解的的信息,通过这些信息,进一步辅助业务人员进行决策 2,BI的历史上世纪70到80年代,市场上出现了分析软件。但是缺乏计算能力,用户友好性差。与交易系统的集成困难,甚至手动完成,造成BI工具难以广泛应用。1980年左右,lotus和Excel的出现使终端用户可以创建自
2007-01-13 16:44:00
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空空如也
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