Spark Streaming流式计算

本文探讨了Spark Streaming中遇到的Kafka库未找到的问题,并提供了详细的解决方案。此外,还深入讨论了如何优雅地关闭Spark任务,包括使用start(), awaitTermination()方法的替代方案,通过循环和条件判断实现任务的可控停止。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 Spark Streaming’s Kafka libraries not found in class path. Try one of the flow…

当你的Python代码抛出上面的异常时,意思很明确,缺少相应的包。$SPARK_HOME下面

代码

http://ddrv.cn/a/277493
http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.html#pyspark.RDD

2 如何优雅的关闭spark任务?

https://blog.youkuaiyun.com/zhaoxiangchong/article/details/88719500
https://blog.youkuaiyun.com/sjmz30071360/article/details/86038393
ssc.start()
#ssc.awaitTermination()
stop=False
i=0
while stop == False:
time.sleep(10)
i+=1
if i==3:
stop=True
print(“121212121”)
ssc.stop()

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